Содержание:

 

Введение……………………………………………………………………………………………….. 3

 

1. Социальное прогнозирование: предмет и методы.………………………………. 5

1.1. Сущность и типология прогнозирования……………………………………………… 5

1.2. Система и принципы социального прогнозирования……………………………… 8

1.3.  Специфические методы социального прогнозирования……………………….. 11

 

2. Моделирование как метод социального прогнозирования.………………… 15

2.1 Понятие модели и моделирования  в процессе предвидения………………….. 15

2.2.Особенности математического моделирования экономических явлений…. 20

2.3 Моделирование в системе универсумного подхода………………………………. 29

 

3. Научное предчувствие будущего Казахстана.……………………………………. 39

3.1. Экономический потенциал страны – основа социального прогнозирования. 39

3.2. Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения…….40

3.3. Прогнозирование развития структуры общественного производства.…….. 47

 

Выводы……………………………………………………………………………………………….. 60

Список использованных источников……………………………………………………….. 62

Список использованной литературы……………………………………………………….. 64

 

 

Введение

 

В древние времена колдуны, шаманы и ведьмы умели предсказывать будущее. В своих предсказаниях они применяли свою методологию.

Метод-это надежное средство познания общества. С помощью его мы открываем возможности, бережем силы и время, корректируем ход исследования.

Современный мир – это мир создания и применения новых технологий. На протяжении своего существования человек разработал очень много методов, который является серьезным инструментарием предвидения будущего.

Отличительной чертой современного мира, несмотря на предпринимаемые меры и усилия, является его разбалансированность, нарастание экономических, политических, религиозных, социальных катаклизмов. Международная общественность государств мира пришли к выводу, что существующая парадигма развития цивилизации является ущербной, губительной для будущего, человечество нуждается в смене концептуального подхода. Но для того чтобы решить, какую, наиболее гуманную, модель развития выбрать, необходимо увидеть некую общую картину технологических трансформаций, движущих сил, культурных последствий. По-прежнему больше вопросов, чем ответов  на самую актуальную проблему: что представляет собой информационное общество, которому якобы нет альтернатив? И которое, казалось, призвано разрешить самые острые социальные вопросы.

В каждой науке, в соответствии со спецификой предмета ее исследования научный метод имеет свои цели.

Социологическая наука стремится, как можно глубже познать применение научных методов в развитии социума. Социум-это сложный организм, внутри которого происходят изменения. Как и насколько повлияют изменения, исследователи могут предположить и спрогнозировать.

Человека всегда интересовали  события и время, следующие за настоящим. Собственно, любой вид  знания рассматривался как основа для правильного понимания будущего. Обычно будущее мыслится людьми как естественное продолжение настоящего, но с учётом субъективного опыта каждого: для одного оно может быть лучше, а для другого – хуже настоящего. Иногда в образе будущего проявляется идеализация существующего положения вещей: оно воспринимается как настоящее с исправленными недостатками. Такого рода неточности предвидения связаны с особенностями человеческой психики и мышления. Однако действительное будущее может существенно отличаться от привычного о нём представления человека.

И это отличие, как правило, бывает связано с качественными преобразованиями явлений. Могло ли, например население страны в 90-х годах предполагать, в каком обществе ему придётся жить уже через 10 лет?

Понимание будущего, основанное на закономерностях развития природы, общества и мышления, связано с прогнозированием.

Объективность в формировании образа будущего зависит от знания этих закономерностей и правильного их использования. Так, прогнозируя будущее, можно уменьшить неточности при его определении, но полностью избавиться от них почти невозможно.

Представление о будущем называется предвидением.  Научное предвидение – это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Научное предвидение может иметь форму: предсказания, которому присущ описательный характер, или форму предсказания, когда указываются необходимые действия для достижения цели.

Формой предсказания является прогноз, т.е. научное исследование, направленное на определение перспективы развития явлений.

Прогнозируются те явления, на которые человек не может оказать влияние или оно бывает слабым. Например, разрабатываются прогнозы погоды, урожая, моды, спроса на товары, рождаемости смертности.

Современная философская парадигма убеждена что, человек сам строит свою судьбу, у человека выбор есть всегда. Выбор есть связующая нить модели жизни.

Жизнь человека — это есть определенная модель, по которой он совершенствуется и развивается. Модель — есть причина, а прогноз — это следствие. В какой мере общество выберет определенную модель, в той мере сложится прогноз.

С точки зрения теории тема выпускной работы является актуальной для дальнейшей выработки и совершенствования в социологической науке методологии социального прогнозирования.

С практической стороны тема носит глобальный характер для будущего человечества.

Цель работы – показать, что моделирование является одним из методов социального прогнозирования.

Для реализации цели необходимо выполнить ряд задач:

• Изучить сущность и систему социального прогнозирования;
• Установить понятие модели и моделирование;
• Описать методологию социального прогнозирования и моделирования;
• Выявить анализ и прогнозирование экономического и социального роста населения Республики Казахстан.

В дипломной работе  рассматривается моделирование и социальное прогнозирование как две взаимосвязанные параллели. Основное внимание дипломной работы направлено на раскрытие вопроса о действии моделирования в современном обществе.

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Социальное прогнозирование: предмет и методы.

 

1.1. Сущность и типология прогнозирования.

 

Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социальное прогнозирование – это процесс разработки  социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.          Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.[1, 19  с.].

Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий. Социальное прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии.

Предметом социального прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих социальных объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки социальных прогнозов. В основе социального  прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется следующими моментами:

• наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;
• действие социальных законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы;
• неполнота степени познания социальных законов, дефицит и недостаточная надежность информации.

Единство определенности (детерминированности) и неопределенности будущего – решающая предпосылка социального  прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность социального  прогнозирования исключается.      

Важную роль в развитии социального прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – социальная прогностика.

Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план.   

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения. Прогноз в сравнении с гипотезой имеет  большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.         

План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия.

Таким образом, задача социального прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.[2, 35 c.].

 

Типология прогнозов.                                                               

Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:

1. масштаб прогнозирования;
2. время упреждения или временной горизонт прогноза;
3. характер объекта;
4. функциональный признак;
5. степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;
6. характер развития объектов прогнозирования во времени;
7. степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.

По масштабу прогнозирования выделяют:

1. макроэкономический прогноз;
2. структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;
3. прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);
4. прогнозы отраслевые и региональные;

прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов.

По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются на:

• оперативные (до 1 месяца);
• краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
• среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
• долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);
• дальнесрочные (свыше 20 лет).[1, 19 c.].

Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в рамках которого изменения объема прогнозируемого объекта представляются соизмеримыми с его начальной (с т. зр. прогноза) величиной, и как период, в течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения, применяемые сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.   

Применительно к комплексным национальным социальным прогнозам принята следующая классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики, продолжительность которых укладывается в соответствующий временной горизонт.

По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:

• развития производственных отношений;
• развития НТП и его последствий;
• динамики народного хозяйства;
• воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
• экономического использования природных ресурсов;
• воспроизводства населения и трудовых ресурсов;
• уровня жизни населения;
• внешних экономических связей и др.

По функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:

поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;    

 нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.

По степени детерминированности можно выделить следующие объекты прогнозирования:

• детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации;
• стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза;
• смешанные, описание которых возможно частично в детерминированном, частично в стохастическом виде.

По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на:

дискретные (прорывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых изменяется скачками в фиксированные моменты времени;

апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде непрерывной функции времени;

циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени.

По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно подразделить на:

• объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического метода;
• объекты с неполным обеспечением количественной информацией;
• объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;
• объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это проектируемые и строящиеся объекты.[3, 54 c.].

 

1.2. Система и принципы социального прогнозирования.

      Система социального прогнозирования.          

Под системой социального прогнозирования понимается определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность. Национальное прогнозирование носит комплексный характер, охватывая все уровни и аспекты расширенного воспроизводства. Те или иные частные национальные прогнозы, описывающие различные стороны экономического роста, характеризуются относительной обособленностью и имеют собственное специфическое содержание.[1, 20-21с.].      

Однако они тесно взаимосвязаны и образуют целостную систему, которая может быть представлена в виде следующих групп прогнозов.

Технико-экономические прогнозы исследуют перспективы развития народного хозяйства, его отраслей, размещения производства, динамики технико-экономических показателей производства продукции, освоения ее новых видов, финансирования производства, структурных сдвигов в экономике и т.д.

 Научно-технические прогнозы рассматривают достижения научно-технического прогресса, развитие фундаментальных и прикладных исследований, новых видов техники и технологии, определяют последствия НТП.

Социально-экономические прогнозы исследуют вопросы динамики уровня жизни населения, доходов, потребления населением продуктов питания и непроизводственных товаров, развития отраслей социальной инфраструктуры, демографии, занятости населения и т.д.

Естественно-природные прогнозы характеризуют запасы природных ресурсов и возможности их вовлечения в хозяйственный оборот, состояние растительного и животного мира, окружающей среды.

Внешнеэкономические прогнозы рассматривают перспективы сотрудничества с зарубежными странами, проблемы интеграции национальной экономики в мировое хозяйство, вопросы рационализации экспорта и импорта и т.д.

В настоящее время разработка системы национальных прогнозов в нашей стране еще далеко не завершена и предстоит большая работа в этом направлении в будущем.

 

Основные принципы прогнозирования.

Социальное прогнозирование основывается на ряде принципов. Рассмотрим важнейшие из них.

Принцип системности прогнозирования означает, что экономика рассматривается, с одной стороны как единый объект, а с другой – как совокупность относительно самостоятельных объектов или направлений прогнозирования. Системный подход предполагает построение прогнозов на основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной субординацией и последовательностью, что позволяет разрабатывать согласованный и непротиворечивый прогноз социального развития по каждому объекту экономики. Однако, в современных  условиях построить целостную систему моделей социально-экономического прогнозирования, очень сложно. В связи с чем необходима унификация блочных моделей, использование вычислительных способов решения, создание информационного банка данных.

Принцип единства политики и экономики означает, что при рассмотрении вопросов развития экономики, составлении прогнозов и программ следует исходить из совокупности экономических интересов всех субъектов хозяйствования и в то же время по некоторым направлениям прогнозирования необходимо, в первую очередь, учитывать общегосударственные вопросы (устойчивость финансовой системы, обеспечение целостности страны, ее обороноспособности и т.д.).

Принцип научной обоснованности означает, что в социальном прогнозировании всех уровней необходим всесторонний учет требований объективных социальных и других законов развития общества, использование научного инструментария, достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов.

Принцип адекватности (соответствия) прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии народного хозяйства и создания теоретического аналога реальных социальных процессов с их полной и точной имитацией.

Принцип вариантности прогнозирования связан с возможностью развития народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Источниками возникновения различных вариантов развития народного хозяйства служат возможные качественные сдвиги в условиях воспроизводства при переходе от экстенсивных методов его расширения к интенсивным, при создании новых условий хозяйствования.

Принцип целенаправленности предполагает активный характер прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в экономике путем активных действий органов государственной власти и управления.[1, 20-21с.].

 

Основные функции прогнозирования.

В их числе можно выделить следующие функции.

Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций. Он осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз, проспекция.

Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На этой стадии происходит сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация, как состава источников, так и методов измерения и представления ретроспективной информации, окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.

Диагноз – это такой этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На этой стадии анализ заканчивается не только разработкой моделей прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования.

Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.

Исследование объективных связей социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде.

При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит также непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым осуществляется обратная связь между реальным объектом и его прогностической моделью. В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденции развития экономики определяется, насколько принятые решения соответствуют будущему развитию, выявляются несоответствия в экономике, достигнутый в стране уровень сравнивается с мировым опытом.

Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов детерминированности (определенности) и неопределенности.

Выявление объективных вариантов экономического и социального развития. На основе теоретических исследований, достижений общественных, естественных и технических наук выясняются объективные варианты исследуемого процесса и тенденции его развития на перспективу.

Накопление научного материала для обоснованного выбора определенных решений.

Реализация функций прогнозирования осуществляется на основе двух подходов: поисковом и нормативном.[1, 21-22 с.].

 

1.3.  Специфические методы социального прогнозирования.

Специфические методы социального прогнозирования классифицируются по следующим признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения прогнозной информации.       

По степени формализации, т.е. изучения какой-либо содержательной области знания в виде формальной системы, связанной с усилением роли формальной логики и использованием математических методов научных исследований, методы социального прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.                 

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод “интервью”, аналитический метод, метод написания сценариев, построения “дерева целей”. При разграничении указанных методов используется третий признак классификации метод – способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы “комиссий”, “коллективной генерации идей” (мозговая атака), “Дельфи”, матричный метод и др.

Группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др. Ко второй подгруппе относятся методы математического моделирования, регрессионного и корреляционного анализа и др.

Кроме того, широко используются в процессе социального прогнозирования нормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методов социального прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.

Интуитивные методы прогнозирования.

Методы индивидуальных экспертных оценок.

Метод “интервью” позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме “вопрос-ответ”, в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.

Аналитический метод позволяет осуществить логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

Метод написания сценария основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней “дерева целей”. Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

Метод “дерева целей” используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. “Дерево целей” строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях. На рисунке показано, что каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего, более низкого уровня.[1, 24-26  с.].

 

 

Уровень А

                                       А

Уровень Б

                   Б1                            Б2

Уровень В

                В11     В12          В21      В22

 

Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.

В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия:

исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество;

ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, то есть не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями, исходящими из одной вершины;

“дерево целей”, используемое при нормативном прогнозировании, следует считать совокупностью целей и подцелей.

Методы коллективных экспертных оценок.

Метод “комиссий” состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется ввиду, что развитие данного объекта не может быть определено другими методами.                          

 

 

Содержание данного метода следующее:

• создание рабочих групп, обеспечивающих подготовку и проведение опроса, обработку материалов и анализ результатов экспертной оценки;
• уточнение основных направлений развития объекта, определение генеральной цели, подцелей и средств их достижения;
• разработка вопросов для экспертов, обеспечение однозначности понимания экспертами определенных вопросов, а также независимости их суждений;
• назначение группы экспертов для разработки прогноза;
• проведение опроса и обработка материалов;
• определение окончательной оценки опроса, которая выводится либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как среднее взвешенное значение оценки.

Метод “Дельфи” состоит в организации систематического сбора экспертных оценок, их математико-статистический обработки и последовательной корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла обработки. Его основные особенности: анонимность экспертов; много туровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен для  получения относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности, например, в задачах долгосрочного научно-технического комплексного прогнозирования.

Метод “коллективной генерации идей” целесообразен для определения возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс. Сущность этого метода состоит в мобилизации творческого потенциала экспертов во время “мозговой атаки” и генерация идей с последующим деструированием (разрушением, критикой) этих идей и формулированием контридей.

 

 Формализованные методы прогнозирования.

Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.

Метод экстраполяции заключается в приложении определенной для базисного периода тенденции развития социального процесса к прогнозируемому периоду, он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических показателей называется трендом. Последовательность действий при  экстраполировании:

• -четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности;
• -выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;
• -сбор и систематизация данных, проверка их однородности и сопоставимости;
• -выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.

Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде определения значения функции:

 

                                                к

                           Уi + L = F (Уi × L),

 

 

где Уi + L – экстраполируемое значение уровня;

L – период упреждения;

  к

Уi – уровень, принятый за базу экстраполяции.

Метод экстраполяции дает надежные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов – 5 – 7 лет.

При экстраполировании используются методы: наименьших квадратов и его модификации; экспоненциального сглаживания, скользящей средней и др.

Таким образом, сущность социального прогнозирования – это непременное условие реализации ответственности за будущее.          

Важное значение для прогнозирования имеет вопрос о его объективной истинности, под конторой понимается соответствие форм и параметров предвидения объективным возможностям  и тенденциям, которые будут реализованы в будущем и в тоже время имеются в настоящем в виде ростков этого будущего. Вопрос об истинности прогнозирования тесно связан с проблемой критериев истинности, которые делятся на две группы: практические критерии и логические или косвенные критерии.[1, 26-28  с.].

 

 

 

 

2.Моделирование как метод социального прогнозирования.

 

2.1 Понятие модели и моделирования  в процессе предвидения.

 

Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в. Однако моделирование долгое время развивалось независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Термин «модель» широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Мы под моделью будет понимать такую мысленно представляемая или материально реализованную систему, которая, отображая и воспроизводя объект исследования, способна заменить его так, что ее изучение даст нам новую информацию об объекте.[4, 300  с.].

Моделирование – это изучение объектов исследования не непосредственно, а косвенным путем при помощи анализа некоторых вспомогательных объектов, называемых моделями.  Т. е. можно сказать, что моделирование – это изучение объекта путем построения и исследования его модели, осуществляемое с определенной целью, которое состоит в замене эксперимента с оригиналом экспериментом на модели.[5, 299  с.].                       

Модель должна строиться так, чтобы она наиболее полно воспроизводила те качества объекта, которые необходимо изучить в соответствии с поставленной целью. Во всех отношениях модель должна быть проще объекта и удобнее его для изучения. Таким образом, для одного и того же объекта могут существовать различные модели, классы моделей, соответствующие различным целям его изучения.

 

Классификация моделей                                                                                 Классификация моделей является наиболее актуальна, при анализе различных объектов.

Моделирование

• Материальное
  • физическое
  • аналоговое
  • пространственное
• Идеальное
  • Формализованное
• знаковое
• образное
  • неформализованное

Моделирование называется Материальным в том случае, когда исследование ведётся на моделях, связь которых с исследуемым объектом существует объективно, имеет материальный характер. Модели в этом случае строятся исследователем либо выбирается им из окружающего мира.

В Пространственном моделировании используются модели, предназначенные для восприятия пространственных или геометрических свойств изучаемого объекта. Модели в этом случае геометрически подобны объектам исследования.

Аналоговое моделирование связано с использованием материальных моделей, имеющих другую физическую природу, чем изучаемый объект, но описывающихся теми же математическими соотношениями, что и изучаемый объект. Оно основано на аналогии математического описания моделей и объектов.

Физическое моделирование предназначено для воспроизводства динамики процессов, происходящих в реальных объектах.

Во всех случаях при Материальном моделировании исследователь материально воздействует на модель.                                                                  

Идеальное моделирование основано на умозрительной связи между объектом и моделью.             

В Формализованном моделировании моделью служат системы знаков или образов, вместе с коэффициентами задаются правила их преобразования и интерпретации.                                                   

Если в качестве моделей используется система знаков, то мы имеем Знаковое моделирование (чертежи, графики, схемы). Важным видом знаковой моделирования является математика, использующая идею, что различные изучаемые явления имеют одинаковые математические описания в виде совокупности формул, уравнений, преобразование которых осуществляется на основе правил логики и математики.

В Образном моделировании модели строятся на наглядных элементах (шары, потоки жидкости). Анализ образных моделей осуществляется мысленно, поэтому они могут быть отнесены к формальному моделированию   (напр. в идеальном газе столкновение двух молекул рассматривается, как соударение шаров, причём результат соударения мыслится всеми одинаково). Широко используются в физике «мысленные эксперименты».

К Неформализованному  моделированию можно отнести такой анализ проблем разнообразного типа, когда модель не формируется, а вместо неё используется некоторое точно не зафиксированное мысленное отображение реальной действительности, служащее основой для рассуждения и принятия решения.[2, 47 c.].                                              

Итак, каждая модель хранит знания в надлежащей форме; при этом запоминание знаний, как правило, связано с уменьшением избыточности. Поэтому каждая модель имеет также языковую функцию. Содержание знаний является семантической стороной; способы, с помощью которых знания вводятся в модель, кодируются в ней, являются синтаксической стороной. Последний языковой компонент имеет большое значение при активизации модели при каждом приведении ее в действие. Но в то же время модель в своей функции как структура для хранения знаний является связующим звеном между теоретическим и эмпирическим познанием.

Прогноз явлений социальной жизни начинается и завершается построением прогнозной модели. В отличие от естественных наук, оперирующих главным образом теоретическими моделями, основанными на уже познанных закономерностях окружающего мира с высоким уровнем формализации и широкими возможностями измерения с помощью ЭВМ, в социологических исследованиях до сегодняшнего дня используются по преимуществу описательные модели. Причина — в низком уровне математизации социологических исследований, недостаточной готовности общественных наук к строгой формализации исследуемых объектов. Поэтому социологическая прогнозная модель чаще выглядит как система уравнений, набор правил, таблица и т.п. и представляет собой совокупность более или менее строго измеряемых данных, достаточно полно отображающих структуру и характер предмета исследования. Прогноз в этом случае выступает как преобразование индикаторов конкретных значений одной модели  в измененные по определенным законам и правилам индикаторы двух других. Иначе говоря, модель предмета социологического прогностического исследования — это объект исследования, формализованный настолько, чтобы предстать в форме, поддающейся количественным оценкам аналитического, диагностического и прогностического характера.

Все эти признаки распространяются, в частности, и на исходную модель. Особая же, специфическая ее функция состоит в том, что она выполняет роль основы прогнозной разработки. Все остальные операции по составлению прогноза согласно законам прогностики являются, по сути, преобразованием параметров исходной модели. Поэтому и необходима тщательная разработка исходной модели: интерпретация недостаточно основательно разработанной системы исходных показателей сведет на нет сам прогноз, как специфически научное исследование, подменив его одной из форм простого или сложного предвосхищения.

Простейший тип исходной модели — упорядоченный набор показателей. Показатель — это операционная характеристика социально значимого явления или процесса, которая отражает его свойства, связи или отношения и является одновременно инструментом измерения последних.

Показатель как инструмент социологического измерения имеет вид некоторого суждения о наличии или отсутствии, а также интенсивности проявления определенного эмпирически наблюдаемого свойства объекта.  В широком смысле показатель — это любая потенциально или актуально поддающаяся эмпирической проверке характеристика объекта. «Динамика правонарушений», качество питания, «доля экспорта в национальном доходе» — показатели функционирования различных сфер жизнедеятельности общества. Имея достаточно четкое и емкое содержание, они не дают представления о способах сбора и источниках информации и ее объеме. Социальный показатель — характеристика социально значимого явления или процесса, которая отражает его свойства, связи или отношения; показатель является инструментом измерения последних.

Структура показателя: индикатум и индикатор. Индикатум и индикатор в структуре показателя аналогичны субъекту и предикату суждения и вследствие этого поддаются всем операциям и преобразованиям логики предикатов. Индикатум почти всегда имплицитно присутствует, подразумевается в содержании индикатора. Например: «средний возраст вступления в брак» — характеристика, являющаяся индикатумом, подразумевает определенное число-индикатор. Индикатум «среднее число учащихся на одного преподавателя» тоже предполагает соответствующее число-индикатор. То же самое относится к индика-туму «отношение к спорту» и т.п. Наиболее адекватная интерпретация социального показателя — таблица, состоящая из индикатумом и индикаторов.[6, 42 c.].

 

Разработка исходной модели

Процесс построения исходной модели социального объекта, представленной как система показателей, включает следующие этапы:

разработку концептуальной модели объекта;

построение тезауруса показателей;

экспертные оценки значимости показателей;

математико-статистические оценки значимости показателей.

Если говорить о разработке концептуальной модели объекта, то можно отметить следующее: сущность предпринимаемого для этой цели анализа заключается в том, что объект представляется в виде некоторого ограниченного числа основных измерений, описывающих его с более или менее достаточной полнотой. Затем идентифицируются и оцениваются все возможные состояния, которые данный объект может принимать. По сути своей эта операция аналогична логико-аналитической схеме объекта. Например, при построении модели такого объекта как «структура ценностных ориентацией» могут быть выделены следующие структурные компоненты: ориентация на трудовую, бытовую, культурную, общественную деятельность. Далее необходимо установить качественные формы каждого компонента, отражающие сущность социальных изменений в данной области. Сложность этого этапа исследования социального объекта состоит в том, что результаты его могут быть следствием только содержательного анализа, а не выводиться с помощью набора формальных процедур. Сама модель должна быть в определенной мере формализована, т.к. становится основой построения системы эмпирических показателей.

Обычно при построении модели в виде набора показателей допускается, что каждый из структурных компонентов может принимать несколько нормативных форм, например, три: высшую (1), среднюю (2), низшую (3). Эти формы не исчерпывают всего многообразия проявлений жизнедеятельности объекта, но для его формализации это упрощение вынужденное и может быть в дальнейшем компенсировано теоретическим анализом результата. В итоге отдельные измерения, конкретизированные с точки зрения их нормативных форм, образуют многомерную аналитическую модель объекта.

Схема представляет собой матрицу, где объект («ценностные ориентации») представлен пересечением четырех видов его проявления (трудовая, бытовая, культурная, общественная деятельность), каждый из которых имеет три нормативных формы (высшая, средняя, низшая).

Схема идентична часто применяемому при разработке инструментария социологических исследований «логическому квадрату», который позволяет выработать агрегированный индекс сложного социального объекта. Каждой клетке приписывается индекс в соответствии с суммарными баллами нормативов. В итоге выборочная совокупность распределяется на одномерном континууме индексов. Такая схема не может быть реализована без эмпирической интерпретации нормативов, т.е. индексирования, основная сложность которого заключается в нахождении и отборе наиболее значимых показателей исследуемого объекта. Если представить это в виде схемы, то процесс такой операционализации будет состоять из двух уровней:

— основные компоненты, перечисленные выше;

— каждый из них представляется в виде составляющих, образуя формальную иерархическую структуру типологии показателей.                             

Относительно построения тезауруса показателей можно отметить следующее:  сложность анализа социального объекта состоит в том, что максимально полный перечень его характеристик охватывает все без исключения его проявления и практически реализован быть не может. Поэтому разумнее поставить цель, отобрать, с одной стороны, сравнительно немногочисленную, компактную совокупность переменных, с другой — обеспечить полноту и всестороннее рассмотрение путем отбора наиболее существенных характеристик. На основе перечня всех вопросов, задаваемых исследователями в процессе сбора информации, и классификации их по рубрикам создается тезаурус, обеспечивающий относительную полноту набора показателей.                                  

Тезаурус — это перечень социальных показателей исследуемого объекта, отобранных в результате анализа содержания методических документов, полученных в процессе сбора социологической информации и систематизированных в соответствии с принятой классификационной схемой⁵. Относительная полнота набора показателей обусловлена тем, что речь идет об используемых показателях (а их количество весьма ограниченно), тогда как за пределами системы, возможно, остаются такие характеристики, которые существенны для понимания исследуемого объекта, но по тем или иным причинам не принимаются во внимание. Однако здесь есть и некоторый позитивный момент, связанный с тем, что содержание используемых показателей отражает насущные практические задачи, стоящие перед наукой, поэтому полученная типология показателей будет, прежде всего, отражать главные проблемы исследуемого объекта.[7, 110 c.].       

Теоретической гипотезой построения системы может служить предположение, что существенная проблематика социологических исследований и, следовательно, виды показателей по содержанию могут быть типологизированы согласно построенной исходной схеме.             

Методическая гипотеза может состоять в том, что количество показателей, используемых в современной социологии, достаточно ограниченно и поддается учету.   

Эмпирическим полем исследования может служить совокупность методических документов, полученных в процессе сбора социологической информации, имеющейся в библиотеках, архивах и банках данных организаций. Каждый показатель заносится на отдельную перфокарту с краевой перфорацией и шифруется в соответствии с предварительно разработанным рубрикатором. Составляется картотека обследованных документов.

Опыт показывает, что достаточно репрезентативная информация о содержании социальных показателей, используемых в практике социологических исследований для объектов типа «национальные отношения», «ценностные ориентации», «культура», «общественная жизнь», «социальное обеспечение» и т.п., может быть выявлена путем анализа 200-300 документов. Кроме того, исследователь получает представление о количественных и содержательных приоритетах по направлениям исследования объекта. Представляется полезным сравнить разработанную систему данных с результатами уже проведенных аналогичных исследований. Это дает возможность более объективно оценить достоверность полученных вами данных. При этом важно помнить, что система не исчерпывает всего многообразия показателей исследуемого объекта, однако обладает относительной полнотой с точки зрения практической направленности социологических исследований, осуществляемых в этой области. Основная ее функция — служить информационной основой для построения системы показателей исследуемого объекта.

 

 

2.2.Особенности математического моделирования экономических явлений.

Для того чтобы правильно оценить состояние и перспективы математических моделей в экономических исследованиях, полезно, поставить, их, развитие, с, опытом,  применения, математического, моделирования, в, физике, где этот метод возник, получил свое развитие и откуда он начал проникать в другие отрасли человеческого знания.          

На протяжении столетий физика с успехом использует математические модели. Модели, основанные, скажем, на принципах ньютоновской механики, уже три века надежно служат человечеству, давая необходимую расчетную базу в его практической деятельности. Более того, прогресс самой математики в значительной степени связан с исследованием разнообразных физических моделей. За триста лет активной совместной деятельности многих поколений физиков и математиков удалось построить стройное здание – систему математических моделей физических процессов, где все этажи тесно связаны между собой, причем многие модели связаны надежными логическими переходами.                 

Математическое моделирование социальных явлений в значительной мере отличается от физического. Дело осложняется в первую очередь тем, что экономика охватывает не только производственные процессы, но и производственные отношения. Моделирование производственных процессов не представляет принципиальных трудностей и не намного сложнее, чем моделирование физических процессов. Моделировать же производственные отношения невозможно, не учитывая поведения людей, их интересов и индивидуально принятых решений.

Для описания функционирования социальной системы можно выделить два основных уровня процессов.                             

Первый уровень – производственно-технологический. К нему относятся описание производственных возможностей изучаемых экономических систем. При моделировании производственных возможностей системы ее обычно разбивают на отдельные, «элементарные» в данной модели производственные единицы. После этого необходимо описать, во-первых, производственные возможности каждой из единиц, и, во-вторых, возможности обмена ресурсами производства и продукцией между «элементарными» производственными единицами. Производственные возможности описываются при помощи так называемых производственных функций различных типов, а при описании возможностей обмена главную роль играют балансовые соотношения.

На втором уровне – уровень социально- экономических процессов определяется, каким образом реализуется производственные возможности, описанные при моделировании  производственно — технологического уровня экономической системы.[8, 25 c.].

Моделирование любого экономического явления состоит из ряда этапов.

Первый этап посвящен постановке проблемы. Обычно пред исследователем стоит большое число разнообразных проблем, причем формулируются они в довольно общих чертах. Модель первого этапа исследования экономических процессов – найти среди проблем такие вопросы, которые могут быть решены на современном уровне развития экономико-математических методов. При этом можно воспользоваться либо уже существующими моделями, либо, если таких моделей нет, то строить собственную модель интересующих объектов.

После того, как сформулирована проблема, которая стоит перед исследователем, можно приступать к следующему, Второму этапу исследования – построению математической модели изучаемого экономического объекта и ее идентификации. Этот этап состоит в выборе подходящей модели из совокупности экономических моделей и в подборе параметров этой модели таким образом, чтобы она соответствовала изучаемого объекту. Этап, следующий после построения модели, — исследование модели. Предварительно необходимо выбрать способ анализа модели для решения проблем, сформулированных на первом этапе исследования, и вариантов управления экономической системой.                                

Существует несколько основных методов анализа экономических моделей. Первый из них состоит в качественном анализе моделей, то есть в выяснении некоторых ее свойств. Хотя методы качественного анализа очень полезны, такое исследование можно провести лишь в достаточно простых моделях. Также поставленную задачу можно решить одним из методов быстро развивающегося в последнее время раздела прикладной математики – методов оптимизации. Однако даже в случае единственного критерия задачу оптимизации удается решить далеко не всегда: модель может оказаться чересчур большой или чересчур сложной для современных методов оптимизации.       

Для анализа экономико-математических моделей широко используется имитационный подход, на основе которого удается преодолеть некоторые из трудностей, связанных с использованием оптимизационного подхода. В имитационном подходе не требуется заранее задавать критерий развития изучаемого объекта. Вместо него задается управление. Сформулировав заранее некоторое число вариантов управления, можно построить траекторию системы для каждого из вариантов. В этом подходе вместо проблемы формулировки единственного критерия возникает проблема вариантов управления, которые будут изучаться в исследовании.

В последнее время появился еще один подход, предназначенный для оценки возможностей системы в целом, при всех  допустимых управлениях – подход на основе множеств допустимости. Множеством допустимости для системы называется множество всех таких состояний, в которые систему можно привести при помощи допустимого управления из начальной точки за определенной промежуток времени.[9, 46 c.].

Таким образом, современный этап развития методов анализа моделей социального объекта характеризуется определенным уровнем зрелости. Отдельные идеи заняли соответствующее место в системе методов исследования, стали ясны области их наиболее целесообразного использования.

 

Существует несколько основных типов моделей.

Математические модели, используемые в экономике, можно подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого объекта, цели моделирования и используемого инструментария: модели макро — и микроэкономические, теоретические и прикладные оптимизационные и равновесные, статистические и динамические.

Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели. Макроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики, либо поведение отдельной такой составляющей в рыночной среде.

Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее характерных элементов дедукцией выводов из формальных предпосылок.

Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и сформулировать рекомендации для принятия практических решений.

В моделировании экономики особое место занимают равновесные модели. Они описывают такие состояния экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести ее из данного состояния,  равна нулю. 

В моделях статических описываются состояние экономического объекта в конкретный момент или период времени.

Динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени, описывают силы и взаимодействия в экономике, определяющие ход процессов в ней.

Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными модели.

Стохастические модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.[9, 62 c.].

Модель – условный образ объекта управления, Модель конструируется субъектом управления так, чтобы отобразить характеристики объекта – свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п., существенные для цели управления, Содержание метода моделирования составляет конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделение его существенных характеристик, экспериментальный или теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными об объекте, корректировка модели.[5, 300  c.].

В социальном анализе используется главным образом математические модели, описывающие изучаемое явление или процесс с помощью уравнений, неравенств, функций и других математических средств. Различают математические модели с количественными характеристиками, записанными в виде формул; числовые модели с конкретными числовыми характеристиками; логические, записанные с помощью логических выражений, и графические, выраженные в графических образах. Модели, реализованные с помощью электронно-вычислительных машин, называют машинными, или электронными. Экономика математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Отметим принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели любого вида. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа: анализ теоретических закономерностей. Свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирически данных об его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели; определение методов, с помощью которых можно решить задачу; анализ полученных результатов.

При математическом моделировании часто возникает ситуация, когда изучаемая социальная система имеет слишком сложную структуру, не разработаны математические методы, схемы, которые бы охватывали все основные особенности и связи этой системы. Возникает необходимость упрощения изучаемого объекта, исключения и анализа некоторых его второстепенных особенностей с тем, чтобы подвести эту упрощенную систему под класс уже известных структур, поддающихся математическому описанию и анализу.

Важным этапом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения моделей. А также определения критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения.

 

Метод линейного программирования

Вторым этапом моделирования социальных процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например. Для решения задач линейного программирования известно много методов: симплексный, потенциалов и др.

Линейное программирование основано на решении системы линейных уравнений, когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональна. Для него характерны математическое выражение переменных величин, определенный порядок, логический анализ. С помощью этого метода в промышленном производстве, например, исчисляется оптимальная производительность машины, агрегатов. Решается задача рационального раскроя материалов. В сельском хозяйстве он используется для определения минимальной стоимости кормовых рационов при заданном количестве кормов. Этим же методов решаются транспортная задача, задача рационального прикрепления предприятий-потребителей к предприятиям-производителям.

Важность и ценность использования в экономике метода линейного программирования состоит в том, что оптимальный вариант выбирается из весьма значительного количества альтернативных вариантов. При помощи других способов решать такие задачи невозможно.[10, 38 c.].

 

Методы календарного планирования.

Центральное место в планировании проекта занимают задачи календарного планирования-составления и корректировки расписания, в котором работы, выполненные различными организациями, увязываются во времени между собой и с возможностями их обеспечения различными видами материально-технических и трудовых ресурсов. При увязке должно быть обеспечено соблюдение заданных ограничений, оптимальное распределение ресурсов.

В простейшем случае параметры календарного плана составляют даты начала и окончания каждой работы, их продолжительность и необходимые ресурсы. При анализе календарных планов определяют также резерв времени. В большинстве сложных календарных планов существует до шести вариантов моментов начала, окончания, продолжительности работ и резервов времени. Это ранние, поздние, базовые и фактические даты.

Методы расчета сетевых моделей позволяют вычислять только ранние и поздние даты. Базовые и текущие плановые даты необходимо выбирать с учетом других факторов. Существует три варианта выбора:

• календарный план по ранним началам: используется для стимулирования исполнителей проекта;
• календарный план по поздним окончаниям: используется для представления выполнения проекта в лучшем свете для потребителей;
• календарный план между ними: делается или для сглаживания потребляемых ресурсов или для показа заказчику наиболее вероятного исхода.

Как только работа будет закончена, можно зафиксировать фактическую продолжительность. Ее полезно знать, чтобы при сравнении с плановой продолжительностью вычислять отклонения от плана, что используется для контроля процесса выполнения работ и вычисления тенденций.

Методы календарного планирования включают такие методы как сетевой анализ и метод критического пути.

Метод критического пути – это метод  календарного планирования, при котором оцениваются, минимальный срок окончательной реализации проекта путем исчисления времени, необходимого для выполнения наиболее длительной последовательности операций. Метод был разработан в 50-х гг. и предложен фирмами «Дюпон» и «Ремингтон энд  Юнивак» для руководства выполнением крупных проектов по модернизации заводов фирмы « Дюпон». Основная цель, конечно, заключалась в том, чтобы сократить до минимума продолжительность работ по проектам и, следовательно, время приостановки производства. Причем, стоит заметить, что проект представляет собой совокупность задач или мероприятий, имеющих уникальный единоличный характер.В каждом процессе или проекте имеется некий комплекс операций, влияющий на затраты времени больше, чем все остальные.[8, 52 c.].

 

Метод сетевого анализа

Сетевой анализ – это метод планирования работ проектного характера, т.е. работ, операции в которых, как правило, не повторяются. Этот метод применим, например, при составлении календарного плана выполнении операций, входящих в программу инсталлирования компьютерной системы в некоторый компании, или операций, являющихся составными частями улучшения обстановки офиса. Процессы инсталлирования компьютерных систем или улучшения обстановки офиса в данной компании могут протекать непрерывно, однако вряд ли два любых проекта окажутся одинаковыми.[11, 101 c.].

 

Метод прогнозирования социально-экономических явлений

Сегодняшнюю нашу жизнь невозможно представить без попытки проанализировать будущее состояние тех или иных явлений, тенденций и т.д., то есть без прогнозов. Прогнозирование применяется в различных областях человеческой жизни: будь то прогноз погоды или экономического роста. Прогнозы помогают сориентироваться в изменяющихся условиях нашей жизни, а также выработать наиболее приемлемые пути решений тех или иных задач. Прогнозы также помогают подготовиться к негативным изменениям.

Особое значение имеет прогнозирование социально-экономических явлений, так как правительству необходимо предвидеть пути развития страны. Правильно выработанная в результате прогнозирования стратегия развития положительным образом отражается на всех уровнях функционирования экономики, на жизненном уровне населения и т.д.

Прогнозирование в свою очередь имеет определенные методы, с помощью которых и осуществляется анализ будущего состояния тех или иных объектов.

 Реальное прогнозирование осуществляется при помощи комплексных методов, которые в свою очередь базируются на основных методах.

Экономическое прогнозирование, ставшее в 70-х годах самостоятельным разделом экономической науки, является основой для выбора и обоснования экономической политики. Научно-техническая революция (НТР) сделала новый вклад в развитие экономики и общества, открыла большие перспективы развития человечества и в то же время выявила элемент возможного возникновения глубокого кризиса человеческой цивилизации, Небывалая динамичность общественной экономической жизни, являющаяся в значительной мере следствием НТР, усложнение экономических, международных, социально политических и других взаимосвязей предопределили необходимость развития и рол прогностических исследований.

По словам известного голландского экономиста генри Тейла, «основная причина, побуждающая нас заниматься прогнозированием, состоит в том, что существуют явления, будущее которых мы не знаем, но они имеют, тем не менее, важное значение для решений, принимаемых в настоящем». С необходимостью простейших прогнозов сталкивается каждый из нас в повседневной жизни: мы интересуемся прогнозом погоды, чтобы выбрать одежду. Еще более важны прогнозы в социально-экономической области. Так, правительству необходимо предвидеть траекторию развития экономики страны, при этом важно знать, как изменится эта траектория при введении, новой системы налогообложения предприятий, при изменении процента за кредит и т.д. На основе этих значений правительство может выбрать наиболее подходящую систему налогообложения. Производителю товаров необходимо иметь прогноз спроса на эти товары в зависимости от цен и других факторов, На основе этой информации производитель определяет объем выпуска товаров и цены, максимизируя прибыль.[12, 128 c.].

Прогноз есть предвидение, предсказание будущих явлений при помощи специальных методов. Прогностические исследования должны стремиться к определению влияния – прямого, косвенного, положительного, отрицательного – сферы человеческой деятельности на все остальные сферы. Они не могут и не должны останавливаться лишь на изучении одной такой области человеческой деятельности, одной научной  дисциплины при изучении «соприкасающихся» областей, в определенные моменты времени. Прогнозирование стремится не к механической интеграции знаний, а выступает идеей междисциплинарного подхода. Прогностическое исследование открывает исключительную возможность объединения информации, возникающей в результате исследований в различных областях науки. Нас интересует социально-экономическое прогнозирование.

Его объектами являются:

1. макроэкономические процессы;
2. поведение отдельных хозяйственных единиц;
3. динамика уровня жизни населения;
4. демографические процессы;
5. эколого-экономические процессы;
6. НТР и другие.

Прогнозирование НТР имеет несколько направлений. Принципиальная возможность прогнозирования основана на « инерционности» развития явлений, то есть считается, что при развитии явления некоторые его характеристики сохраняются. Значения этих характеристик оценивают на основе наблюдений над объектом прогнозирования, а затем найденные оценки  переносят на прогнозный период, считая их неизменными, то есть осуществляют экстраполяцию. Применительно к социально-экономическим объектам такими неизменными характеристиками часто выступают основные тенденции (тренд) экономического роста, интерес объекта и др. при сохранении тренда применяют прогнозирование на основе трендовых моделей, при неизменности интереса применяют прогнозирование на основе дескриптивных оптимизационных или теоретико-игровых моделей.

Простейшую модель развития социально-экономических явлений можно условно назвать «как было, так и будет». Прогноз, основанный на этом принципе, называется «наивным». Чтобы дать более точный прогноз, надо иметь в распоряжении информацию уже несколько лет, причем не только о национальном доходе, но и о других показателях, например. О величине основных производственных фондов. Тогда можно использовать более точные, а, следовательно, более сложные методы. Однако, чем дальше отстоит прогнозный год от данного, тем большую точность по сравнению с «наивным» дает  прогноз, основанный на некоторой модели.

Основными функциями социально — экономического прогнозирования являются следующие:

• Выявление и анализ сложившихся закономерностей и тенденций развития социально-экономических объектов;
• Оценка действий этих тенденций в будущем и учет их положительных и отрицательных последствий;
• Выявление возможных альтернатив развития в перспективе;
• Накопление информации для всестороннего обоснования выбора направлений в разработке оптимального планового решения.[12, 96 c.].

Одним из наиболее распространенных инструментов прогнозирования остается экстраполяция тенденций. Характерной особенностью метода является предположение, что закон роста, имевший место в прошлом, будет определять также и будущий рост. Оценка и экстраполяция тенденций имеют большое значение как вспомогательные методики, позволяющие определить разрешимость поставленной задачи при помощи механизма нововведений, обеспечивающего прогноз в прошлом. Экстраполяция тенденций может давать достаточно точные результаты для хорошо исследованных областей и на сравнительно короткий период; для прогнозирования долгосрочных проектов, сложных явлений; технические параметры и функциональные возможности метода недостаточны, и применение его приводит к довольно большим отклонениям о реального хода развития, Это метод прогнозировании на основе экстраполяции исторических, технических и других тенденций. Ограниченность этого подхода обусловлена тем обстоятельством, что он не позволяет учитывать многочисленные обратные связи и взаимодействие между социальными и технологическими изменениями, порождающими новые явления, к тому же, все большее давление на процесс принятия решений оказывает возрастающая степень неопределенности развития.

Второй подход к прогнозированию социальной эффективности будущих технологий предполагает продолжительную работу с научно-техническими прогнозами и политику определения взаимного влияния технологических и социальных изменений. Такой подход обеспечивает наиболее эффективное прогнозирование будущего.       

Имеет место также идеагрированное прогнозирование. Его основа может быть функциональной (здоровье, образование, транспорт, питание), отраслевой (металлургическая, машиностроительная, химическая, электронная) или дисциплинарной (экономика, социология, биология, психология).

Чрезвычайно перспективными для экономического прогнозирования методами, описывающими в упрощенной форме некоторые аспекты реальной действительности, являются имитации и игры. В прогнозировании экономических и социальных явлений применяются логические модели: качественные исторические аналогии, предполагающие развитие техники будущего на основе аналогичного развития в прошлом, сценарии, представляющие собой попытку установить логическую последовательность событий и показать постепенное развертывание событий в будущем, исходя из существующей или заданной ситуации и т.д. Применяются также Математические модели, построенные на основе методов, составляющих прогнозирование целого по оценке будущего, его отдельных элементов, модели оптимизационного типа, факторные модели, операционные модели.

Метод морфологических исследований, или анализа, известный как «Систематизированный перспективный взгляд на все возможные варианты решения данной крупномасштабной задачи» является методом поисковых исследований. При его помощи можно получить основные параметры задачи, что зачастую трудно сделать. Морфологическое исследование – выявление и подсчет всех возможных вариантов решения проблемы. Он может быть использован на стадии реализации технической программы для фундаментальных исследований, а также для решения социальных, политических и экономических задач и формулировки целей.

Метод конкретных древовидных связей с включением или без включения схем численной оценки, разработанный американской фирмой «Хониуэлл» в 1964 году является вариантом методики «систематизированного подхода к изучению явлений». Согласно данному методу определяются задачи и конкретные цели, а затем прослеживаются альтернативные варианты с получением множества «конечных точек», которые отражают недостатки современного состояния науки и техники. Для устранения этих недостатков в числовые схемы могут быть введены рассчитанные «приоритеты». Данный метод был применен при выполнении разработки программ запуска корабля «Аполлон».[13, 40 c.].

 

2.3 Моделирование в системе универсумного подхода.

Современное состояние общества приводит к сознанию бытия человека в планетарно-космическом масштабе, то есть качественно новой, космической формы развивающейся природы человека, в которой происходит подлинно глобальная актуализация информационной и духовной структур. Объективным обоснованием космизации наук, в том числе и социологии, служит становление сложнейшей системы «человечество – земля — космос», развитие антропогеокосмических отношений. Иными словами, в современной картине мира не объект, а человек является центром, глобально интегрирующим космос, природу, социум, культуру и духовность. Мы свидетели процесса становления гомо космимукус непосредственно в сфере общего социального уровня движущейся материи, что находит свое отражение в универсумной социологии. Универсумная социология подготавливается всем ходом развития науки и философии. Методологический подход, опирающейся на современную научную картину мира, прямо соответствует социальному запросу и непосредственно вытекает из культурно-философской традиции «русского космизма». Ю.Яковец, представивший системное описание цикличной динамики процессов в широких областях жизнедеятельности человека и общества [14, 256 с.] подчеркивал, что теория циклов, соответствующая современной научной картине мира, сформировалась на основе и как логическое продолжение признанной в мире школы русского космизма.

Широкая теоретическая система, построенная на основе символического универсума, как полагают П.Берегер и Т. Лукман, почти наверняка будет включать общую теорию космоса и общую теорию человека.[15, 159 c.]. Они считают, что вся реальность выступает как сотканная из единой ткани.[15, 180 c.]. Символический универсум анализируется как матрица всех социально объективированных и субъективно реальных значений; целое исторического общества и целая индивидуальная биография рассматриваются как явления, происходящие в рамках этого универсума.[15, 158 c.]. Источник символического универсума, по их мнению, кроется в конституции человека. Если человек в обществе – конструктор мира, то это возможно благодаря его конституционно данной открытости миру, которая уже содержит конфликт между порядком и хаосом.

Касаясь линии антропокосмизма «человек-вера», следует сказать, что для русской культурно-философской традиции в целом всегда было свойственно пристальное внимание к духовно-нравственному миру человека, экзистенциональной и религиозно-нравственной проблематике. И человека, и социум она считает неотъемлемой частью природы и Космоса, стремится выйти за пределы повседневного бытия в бескрайний мир трансцендентности. Как субъект социальных действий человек с необходимостью включен в причинно-следственную связь, и его деятельность образует важнейшее звено в закономерной цепи событий общественной жизни. Чем глубже и всестороннее люди познают историческую необходимость и чем активнее действуют в соответствии с ней, тем свободнее они ориентируются в социальной действительности, тем плодотворнее результаты их деятельности.

Моделирование отражает многосторонние связи между результатами и факторами развития, что позволяет учитывать непр6ерывное и скачкообразное развитие объектов прогнозов. Давать функциональную точечную и стохастическую, интервальную оценку разной степени причинной обусловленности переменных объектов прогноза; применимо при прогнозировании как устоявшихся, так и начинающихся процессов. Применение математических методов и компьютерной техники  для моделирования предоставляет новые возможности для анализа прогнозирования и управления социальными явлениями. Моделирование предполагает построение прогностических, поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на основе прямых или косвенных данных о масштабах и направлениях изменений. Указанные методы всегда были актуальными для социологических исследований, а при усиливающихся процессах глобализации и информатизации общества приобретают все большее значение. И. Бестужев-Лада разделяет прогнозы в соответствии с организационно- целевым критерием на два класса- поисковые и нормативные. Поисковое прогнозирование при применении методов моделирования предполагает условное продолжение в будущее воплощаемых в тренде тенденции развития явлений  в прошлом и настоящем, абстрагируясь от планов, программ, решений, которые способны видоизменить существующие тенденции. При прогнозировании социальных процессов так же выделяется некоторые тренд в виде функции, но он не служит средством выявления причинно- следственных связей, что объясняется чрезвычайной сложностью социальных явлений, влиянием на них огромного числа различных факторов. Для устранения этого существенного недостатка в выявлений причинно- следственных связей при социальном прогнозировании имеет смысл воспользоваться методологическим приемом, основное преимущество которого заключается в объективом отображений динамики развития процесса. Другими словами необходимо взять за основу такой тренд, который описывал бы законы развития во времени как природных, так и социальных процессов.        

Широкую палитру циклов в социокультурной динамике на историческом материале исследовал П.Сорокин. [16, 156 c.]. Он утверждал, что «самым общим образом социокультурные изменения являются непрерывно изменяющимися повторяющимися процессами».[16, 779 c.]. Им были детально освещены социология революции циклы социальной мобильности. Сорокин отмечает наличие флуктуации, цикличных колебаний, как во всех видах стратификации, так и в интенсивности социальной и культурной мобильности.

Возникает необходимость повышения эффективности принимаемых решений в целях управления социальным явлением. Это в свою очередь, привело к открытию исследовательской техники синтеза поискового и нормативного прогнозирования, предполагающего достижений желательных состояний явлений на основе заранее определенных норм, идеалов, целей. Такая исследовательская техника дает надлежащий эффект управления на основе сопоставления данных прогнозного поиска и нормативов и находит свое выражение в моделировании исключительно социальных процессов.[2,17]. При этом модель используется в целях выработки решений по изменению и оптимальному управлению этим процессом.

Уже сейчас становится очевидным, что привычный путь линейного моделирования на будущее сложившихся в прошлом тенденции не правомерен и опасен, ориентируя на неверную стратегию и ошибочные решения. Предвидеть ход закономерно- неравномерной динамики с учетом взаимодействия нескольких циклов разной длительности и в разных сферах. Для этого необходимо создание системной и динамической модели описания явлений в природе, обществе и духовной сфере. Это предполагает применение иммитационного моделирования, которое позволяет учитывать структуру и функционирование сложной полифонической системы, обусловливающей исследуемые явления, а также множество иных, не цикличных социальных факторов. Одна из важнейших проблем в перспективном иммитационном моделировании — выбор системы факторов, которые позволяют прогнозировать. Это система является также результатом формализации соответствующей содержательной концепции.

В космономической составляющей иммитационной динамической модели в качестве таких факторов выбираются те, которые отражают различную информационную базу и соответствующую объективную временную цикличность в развити социальных объектов или явлений.

В социокосмономической модели применяется широко распространенный инструментарий прогнозирования различных общественных явлений, состоящий из комбинаций различных методов, где минусы одних перекрываются плюсами других, что дает достаточно надежные результаты.[3]. Основу составляют трендовый метод, теория циклов и методология иммитационного моделирования. Дополнительными методами являются морфологически — сценарная экстраполяция, историческая аналогия, элементы метода распознавания образов, экспертные оценки. Методики иммитаций с помощью экспертов находят все большее применение в области глобального моделирования, которое уже по своему названию должно отражать обще планетарные социально — экономические процессы и явления, происходящие в современном мире. Эти взаимодополняющие методики также применяются при разработке динамических иммитационных моделей, к которым и принадлежит космономическая модель.      

Космономическая модель, описывающая информационные  процессы, построена на объективных законах временного развития, дает возможность прогнозировать для конкретной социальной системы с достаточной для практических действий надежностью ход будущих событий во всей противоречивой взаимосвязи воздействующих на него многообразных факторов. В. Енгалычев считает, что открытые взаимосвязи  и корреляций между ритмами человеческой активности и жизнедеятельности и процессами, происходящими в космосе представляют на сегодня чуть ли не единственную возможность прогнозирования появления критических периодов на жизненном пути индивида и обществ.[18, 148 c.]. Мы считаем эту мысль особенно актуальной для нынешнего пост советского общества, в котором кризисные явления сочетаются с катастрофическими. Когда в социуме отсутствует стабильность, устойчивость, в нем значительно уменьшается число факторов, тенденции, с которыми можно более или менее уверенно связывать предвидение и прогноз. На выручку приходят отличающиеся большей стабильностью космические закономерности (ритмы, циклы), которые так или иначе влияют на земное бытие человека. Следовательно, имеет смысл говорить об универсумном подходе к разработке прогнозов.

Подход к разработке прогноза- это не тот или иной элемент предвидения, а различный тип методики, определяемый особенностями объектов прогнозирования. В.Косолапов выделяет следующие подходы: аналитико-качественный, аналитико-эмпирический, ресурсный, программно- целевой, системно — кибернетический, генетический, нормативный.[19, 139 c.].

Аналитика — качественный подход  к будущему связан с неформализованным качественным анализом результатов и факторов развития, ориентирован прежде всего на экспертные оценки конкретными людьми с их определенным жизненным и профессиональным опытом.

Аналитика — эмпирический подход заключается в анализе статистических данных, фактов, эмпирический наблюдаемых параметров объектов прогноза.

Ресурсный подход состоит в оценке возможностей развития объекта прогноза на основе анализа условий его реального функционирования.

Программно- целевой подход- это оценка перспектив развития объекта прогноза исходя из социально заданных потребностей и программных целей.

Системно — кибернетический подход заключается в изучении объекта прогноза как сложной открытой и самоуправляющейся системы имеющей «входы» и «выходы».

Генетический подход к разработке прогнозов основан на анализе постоянных и переменных параметров роста объектов прогноза.     

Нормативный подход состоит в исследовании объекта прогноза с позиции его конечно заданных норм роста, без учета ресурсных и иных ограничений.

Универсумный подход заключается в анализе и прогнозировании совместного существования космоса, природы, общества и человека как целостной единой информационно- духовной системы, объединенной общими законами эволюционного движения, но обладающей в каждой своей части собственной спецификой развития. Выявление механизма поддержания информационной и духовной взаимосвязи космопланетарной системы и человека дает возможность применения космономической модели описания социальных объектов и явлений, осуществляя, таким образом универсумный подход к анализу и прогнозированию их развития. Насущная проблема- соединение теории построения космономической модели социального объекта с практикой конкретных социологических исследований.

На развитие человека и общества влияют общие законы временной организаций и функционирования систем, в том числе космическая ритмичность развертывания событий. Для  выявления причинно- следственных связей при социальном прогнозировании можно взять за основу тренд космических, циклических, временных изменений, объективно отражающий ритмичную динамику развития процесса, учитывая научные данные теорий циклов. Для создания системной динамической модели описания всех циклических явлений в природе, в обществе и духовной сфере целесообразно применить инструментарий иммитационного моделирования, который позволяет также учитывать множество иных, не цикличных факторов развития процесса.

Таким образом, существенным подспорьем методологий социокосмномического социального прогнозирования является трендовый метод, теория циклов, а также иммитационное моделирование.

 

Трендовое моделирование временных процессов социальных систем.

Идею о связи социального циклизма с космическими явлениями выразил один из основоположников школы русского космизма — А.Чижевский. Временная цикличность исторического процесса и его соответствия космическим ритма задающим факторам, была им впервые научно доказана на основе обобщения периодичности исторических событий почти за две с половиной тысячи лет. Это влияние позволяет достаточно точно предсказывать рост разного рода общественной активности.

В космономичекой составляющей социальной прогностики циклические процессы, ритмические колебания в природе и обществе описываются известными уравнениями- трендами движения планет во времени. Непосредственно колебательный циклический процесс представим в виде гармоники или графически — в виде движения по кругу.  Как было обосновано одним из авторов, ранее яркой природной моделью вращательного движения тел в проекции на эклиптику является планетарная модель, на основе которой  в данной работе будет построена космономическая составляющая социального прогноза.[20, 32 c.]. Поскольку нас интересует ритмические процессы на земле, то относительно точки наблюдения- Земли, находящейся в центре модели, — рассматриваются циклические движения планет, представляющих собой ритмо- задающие факторы. В первом приближений их следует рассматривать как материальные точки, обозначающие автономные автогенераторы ритма движения во времени [20, 100 c.], обладающие собственной циклической частотой движения и формирующие в совокупности системный набор ритмов движения медленно меняющихся процессов.

Вся трудность понимания ритмацикличности заключается в том, что она физиологический осуществляется ниже уровня сознания человека, в подсознании и проявляет себя в событиях, совпадающих по времени с определенными фазами движения ритмо задающих факторов или с определенным сочетанием их ритмов. Таким образом, природа, человек, общество, космо обьедененый общим законом временной организаций и эволюционного движения, который наиболее наглядно проявляется на модели солнечной системы, диктующей ритмы движения, куда как часть входит земля.  Это предполагает особый универсумный подход к анализу и прогнозированию их совместного существования. В данном контексте операция соотнесения событий по информации к соответствующим ритмозадающим факторам и сочетаниям их ритмов во времени служит решением задачи распознавания обстановки, а значит — распознавания образов, имеющей отношение к методам распознавания образов методологий социального прогнозирования. Проблема разложения трендового движения на отдельные составляющие « ритмозадающие факторы» довольно актуально в методологий трендового прогнозирования, где обобщается много наукометрических закономерностей. Четкое разграничение ритмов согласно социальной информации, полученной в результате длительных эмпирических наблюдений, объединение этих ритмов в единую систему, то есть социокосмономическую модель, дает в руки исследователя серьезный инструмент в деле анализа и прогнозирования общественных процессов.

Траектория цикличного движения ритмозадающего фактора характеризуется последовательной сменой фаз. Начало движения ритмозадающего фактора по фазам отсчитывается с момента фиксаций космограммы объекта, проявление самостоятельной жизнедеятельности, то есть с момента  включения ритмов.

Любой социальный объект несет в себе информацию не одного, а нескольких ритмозадающих факторов, олицетворяя системную полицикличность развития. Ритмы движения различных ритмозадающих факторов следует рассматривать в синхронном отношении. Например, синхронно с сочетанием ритмов таких планет как Сатурна, Урана и Нептуна в Испании была проведена реформа в правительственной структуре в 1485 г. учреждена инквизиция основывающая свою деятельность на религиозном мракобесии. Синхронно с сочетанием ритмов Сатурна и Урана в космограмме 1931г. была установлена республиканская, демократическая форма правления в Испании. Как отмечал А.Чижевский, «… политическая и общественная жизнь народа разнообразна и разновидная. Всякий народ, подобно отдельному организму живет обособленной, индивидуальной жизнью. Лишь, в общем, и целом общественная и политическая эволюция одного народа напоминает эволюцию другого».[21, 300 c.]. Чтобы уловить сложную событийную ткань пульсирующих природных и социальных систем, взаимное переплетение ритмов с целью дальнейшего прогнозирования развития систем, необходим междисциплинарный подход, предлагаемый социокосмономической моделью.    Бег исторического времени неравномерен в каждой отдельной стране. Для того чтобы проследить бег исторического времени и раскрыть богатство информационной циклической деятельности в целях дальнейшего использования полученных данных при прогнозировании, нужно провести эмпирические исследования ритмики государств, богатых историческими событиями.

В методологии трендового социального прогнозирования сохранение закона динамики указывает на то, что этот закон не внешняя форма динамики, не поверхностный и легко изменяемый эффект, а вызван глубокими и фундаментальными факторами, обусловлен внутренним механизмом взаимодействия различных частей общества в процессе роста.[22].

Ритмозадающие факторы в символическом универсуме космограммы функционируют как архетипы — прообразы. Способность универсальных прообразов или архетипов выступать базисной предпосылкой для предметных интерпретаций в масштабах всей человеческой цивилизаций свидетельствует также о возможностях получать любое знание, в том числе о будущем, извлекая информацию из сфер бессознательных символических переживаний или полученных путем эмпатии. Через механизмы контурного, преформисткого присутствия архетипов, а значит и информации из будущего в прошлом и настоящем, по мнению С. Крымского смысловое поле культуры определяет самые невероятные совпадения сюжетов, образов и моделей в творческом процессе.[23, 72 c.].

Будущее – это еще и некоторая иная возможность, зависящая не только от прошлого развития объекта. Согласно утверждениям К. Поппера, подобную «свободу несет не просто случай, а тонкая взаимопереплетение чего- то почти случайного и не предсказуемого и чего- то напоминающего ограничительная или селективное регулирование, типа цели или стандарта…».[24, 526 c.].

Информация, имеющая отношение к тому или иному ритмо задающему фактору, включает в себя как генезис, на основе которого можно строит прогноз дальнейшего развития, позволяющий при его обнаружении прогнозировать будущее объекта. Неслучайно американский историк и социолог П. Фейерабенд отмечает, что палеолитическая астрономия возникло как важнейшая часть прогностического аппарата древней культуры, позволявшего предвидеть наступление неблагоприятных для общества событий.[25].Такие композиций настоящего, прошлого и будущего в их одновременном проявлений характерный для процессов саморазвития, с их способностью вскрывать скрытые потенций самоорганизующихся систем свойственные человеку и человеческому обществу. Человек не только имеет возможность выхода в информационно насыщенный, хаотический или неструктурированный, универсум — в вечность, но и обнаруживает способность особым образом упорядочивать. А также видоизменять существующий циклический порядок вещей.

Циклы, рассматриваемые в трендовом моделировании, в данном контексте иммитационной модели описываются как средство, с помощью которого свернутая и бесконечная потенциальность идей структурируется в символическом универсуме и раскрывается во временном измерений. Каждый цикл имеет свои особенные и уникальные место и цель. Различные фазы любого цикла представляют собой последовательность процессов, через которые проходит идея при ее полном раскрытии. Унифицированный циклический поход дает возможность систематически идентифицировать и понять основные приливы и отливы идей в коллективном бессознательном человечества, что дает конструктивный способ предсказания будущих тенденций развития на основе прочных всеобъемлющих принципов.

В отличие от математических трендовых моделей, результаты которых должны отражать устойчивое во времени поведение системы результаты, полученные при иммитационном моделировании, представляют собой наблюдения- прогнозы, подверженные экспериментальным ошибкам в виду наличия свободы выбора и субъективной готовности к определенным изменениям. Переходя к характеристике специфики социальной составляющей иммитационной модели прогнозирования, уместно вспомнить концепцию развития известного английского социолога Арнольда Тойнби. Он высказал важную мысль, что, хотя деятельность человека и общества во многом предопределена природными законами и циклами, историческим наследием окружающей естественной и социальной средой, исторические процессы  носят закономерный, циклично повторяющиеся в схожих ситуациях характер — за людьми сохраняется известная свобода выбора и ответственность перед будущими поколениями в создании своего разно вариантного будущего.

Наблюдения-прогнозы, полученные в результате имитационного моделирования социальных процессов предполагающего свободу выбора поддаются в методологическом отношений адаптивному прогнозированию. Оно ориентировано на адаптацию к получаемым по ходу развития ситуаций данным, что повышает чувствительность к процессам прогнозирования к реальной жизни.[26, 104 c.].

Активная роль человека выражается в свободе выбора между добром и злом и в определяющем значении его действий в моделировании будущего. Прежде чем заниматься социальным прогнозированием, предварительно необходимо исследовать вопрос о генезисе объекта, его способности и готовности именно к данному виду изменений и предпочтительным формам этих изменений. Важно упорядоченное изучение прошлого страны, народа, отдельных сторон деятельности общества. Это помогает выявить индивидуальные закономерности социально- политического процесса с целью лучше понять настоящее и более обоснованно предвидеть будущее.

Опираясь на информационное соответствие событий и наблюдаемых ритмов движения определенных ритмозадающих факторов, возможно, вычислить вероятность свершения предполагаемого информацией события по каждому ритму движения выраженной формулой:                                                  

 

P(A)=m/n,

где m-число благоприятствующих событию А случаев;

n-число общих случаев.[20, 89 c.].

 

Таким образом, в социокосмономической модели подразумевается свобода воли человека его способность к действиям, являющимся « случайными» или «иными» по отношению  естественно- природным или видоизменяющим их. При осуществлении прогнозирования необходимо не только знать прошлую цикличную динамику развития конкретного социального объекта или явления, но в силу представления о том, что творческий посыл человека способен изменять и формировать будущее. Имеет смысл использовать перспективное направление развития иммитационного моделирования — дополнительное привлечение экспертов, а при необходимости проводить опрос населения с целью учесть субъективные оценки прогнозного характера, говорящий о творчески преобразующей деятельности и возможности выбора человека.

Итак, социокосмономическая модель обретает все черты иммитационной модели позволяющей учитывать иные, не цикличные не трендовые факторы в прогнозировании. Несмотря на то, что модель становится многозначной, она наиболее адекватно описывает происходящие процессы и соответствует требованиям адаптивного прогнозирования, способно реально отражать тенденций будущего. Системное прогнозирование объектов является непременным условием осуществления иммитационного моделирования процесса.

Широкая теоретическая система, построенная на основе символического универсума и включающая общую теорию космоса и общую теорию человека, согласно концепции П.Бергера и Т. Лукмана, будет позволять определять «правильные» действия человека и общества, что зависит от контекста их «помещения» в космологическую и антропологическую систему отсчета. По отношению к будущему создается общая система отсчета для того, чтобы индивид мог планировать свои действия. Так что символический универсум соединяет людей с их предками и потомками в смысловом единстве, которое служит для того, чтобы преодолеть конечность индивидуального опыта. И тогда, все члены общества могут считать себя сопричастными смысловому универсуму, который существовал до их рождения, и будет существовать после их смерти.

В основе судьбы лежит закон причины — следствия, или кармы в древних учениях. Как полагал П. Сорокин судьба определяется изначальной структурой системы, в нашем случае – космограммой.

Закон причины — следствия относится к обще материальным закономерностям, имеет собственную специфику проявления на соответствующем уровне развития материй и связан с организацией временных процессов. Поскольку в социокосмономической модели объективно отображается временная динамика социального процесса, раскрыть суть духовных явлений в том или ином обществе помогает универсумный подход к социальной реальности.

Социум — неотъемлемая часть вселенной, взаимосвязанная с другими ее элементами. Он предстает перед нами в единстве земных и космических связей, причинно- следственных связей как закономерный этап эволюции материального мира. Социальная реальность выступает отражением реальности духовной, в которой согласно закону причины-следствия кроются источники многих событии в общественной жизни людей. По мнению П. Сорокина процесс раскрытия имманентных потенциальных возможностей возникшей системы в какой-то мере предопределен самой системой, но это предопределенность оставляет заметное поле для различных вариантов.

Совершая свой выбор, субъекты воздействуют на среду, а тем самым — и на другие элементы социума. Это активность субъекта, по мнению В. Немировского, свидетельствует об относительности физических границ, о существовании неизвестных современной науке каналов и средств информационной связи, не линейности времени и причинности, связи человеческого сознания со всеми существующими формами органической и не органической жизни.[27, 58-59 c.].

Человек с его сознанием — это наиболее сложный объект из известных нам в настоящее время. Он представляет собой подобной макрокосму своеобразный микрокосм, в котором концентрируется важнейшие природные структуры и связи. Человек может охватить своим сознанием архетипы, всевозможные явления и связи, расширяя его границы до целого Универсума. Основываясь на творческий конструктивной в природе сознания, естественно полагать, что сознания, воспроизведя некоторые глобальные характеристики Универсума, вместе с тем развивает их дальше, совершая в настоящем времени постоянный выбор альтернатив.

Таким образом, в иммитационной социокосмономической модели особенно явственно интегрируются ее социальное и космономическое составляющее: здесь осуществляется не только поисковое прогнозирование, но и нормативное.

Социокосмономическая модель прогнозирования как нельзя шире с помощью космоциклов и косморитмов объективно и субъективно отражает всестороннюю зависимость нации, государства, народов, включенных в единое интегрированное пространство Универсума. Небесные тела (ритмозадающие факторы) являются элементами трендовой модели для описания циклических социально- политических изменений. Свободные колебания всех естественных земных систем, в том числе и социальных, позволяют успешно осуществлять поисковое прогнозирование по известным трендам движения. При подобном иммитационном моделировании универсумный подход к изучению природных социальных процессов и космоса заключается в их анализе и прогнозирования в контексте единой символической реальности.

В социокосмономической модели подразумевается свобода воли человека, свобода выбора, способность его к действиям. Для понимания истинной свободы действий человека необходим качественно новый подход к закону причины- следствия — уметь постигать смысл, постигать своего рода первопричину, неизбежно относящуюся к морально-этическому закону Вселенной, учиться воздействовать на нее, обладая свободой выбора, обладая самосознанием. Способность к прогнозированию будущего с помощью познания смысла, истока, первопричины, характеризуется в последующем развитие человечества. Активная роль человека выражается в правильном выборе, что является определяющем значение его действий в моделировании будущего.

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Научное предчувствие будущего Казахстана.

 

3.1. Экономический потенциал страны – основа социального прогнозирования.

Экономический потенциал страны – совокупная способность экономики страны, ее отраслей, предприятий, хозяйств осуществлять производственно-экономическую деятельность, выпускать продукцию, товары, услуги, удовлетворять запросы населения, общественные потребности, обеспечивать развитие производства и потребления. Экономический потенциал страны может быть представлен в виде комплекса взаимоувязанных потенциалов: научно-технического, промышленно-производственного, аграрно-промышленного, инвестиционного и социального развития и др. Каждый из указанных потенциалов может быть определен совокупностью отраслей народного хозяйства, предприятий, учреждений, производящих промышленную, сельскохозяйственную, строительную продукцию, оказывающих различные услуги производственного и непроизводственного назначения. Экономический потенциал может рассматриваться также как обобщенная характеристика уровня развития экономики. В понятие экономического потенциала, таким образом, входят экономические ресурсы и экономические результаты.[28].

Экономические ресурсы страны составляют все накопленные ею и располагающиеся как на своей территории, так и за рубежом материальные ценности, научные, интеллектуальные, информационные и трудовые ресурсы, включая предпринимательские способности, а также природные ресурсы. Они характеризуются общим объемом, структурой и качеством. Экономические результаты отражаются в объеме, структуре, качестве и техническом уровне производимых товаров и услуг. Обобщенной характеристикой экономических результатов выступают ВВП, ВНП, национальный доход и их структура. Кроме того, в качестве показателей экономических результатов могут выступать физические объемы производства отдельных видов товаров, признаваемых на данном историческом этапе важнейшими.

 

Эффективность использования экономического потенциала страны.

Проблема эффективности использования экономического потенциала является одной из основных проблем экономической теории. Суть этой проблемы состоит в определении путей и способов достижения наибольшего удовлетворения безграничных общественных потребностей в условиях редкости, ограниченности ресурсов. Проблема эффективности общественного производства имеет два аспекта – целевой (удовлетворение потребностей) и ресурсный (использование ограниченных ресурсов).

Целевая эффективность представляет собой качественную характеристику общественного производства с точки зрения уровня развития и степени удовлетворения потребностей общества.

Ресурсная эффективность отражает рациональность организации общественного производства, комбинации факторов производства, применения имеющихся ресурсов.          В практике социального прогнозирования  для количественной оценки эффективности использования экономического потенциала общества применяется система показателей, состоящая из двух подсистем – подсистемы показателей целевой эффективности и подсистемы показателей ресурсной эффективности. К первой подсистеме относятся показатели экономических результатов общественного производства в сопоставлении с численностью населения — ВВП, ВНП, национальный доход на душу населения, а также показатели объема накопленных материальных ценностей в расчете на душу населения.

В подсистему показателей ресурсной эффективности входят соотношения между величиной полученных результатов и массой ресурсов.

Эффективность общественного производства на уровне национальной экономики прогнозируется в процессе разработки баланса народного хозяйства и межотраслевого баланса. Полученные прогнозные оценки эффективности находят затем применение при составлении прогнозов экономического роста и структурных сдвигов в народном хозяйстве.

При разработке социально-экономических прогнозов на среднесрочную перспективу и подготовке комплексных целевых программ по решению отдельных проблем эффективность рассчитывается также по отдельным отраслям экономики и территориальным единицам.[29, 59  с.].

В практике мировых экономических сопоставлений для оценки национальных экономических потенциалов используются следующие показатели: показатель ВВП; объемы природных ресурсов; количество и качество трудовых ресурсов; уровень развития базовых и инфраструктурных отраслей; показатели, характеризующие состояние научно — технического потенциала и др.

Рассмотрим некоторые из указанных показателей.

За 90-е годы ВВП Казахстана сократился на 52%. Доля Казахстана в мировом ВВП снизился с 5 % в 1990 году до 1.2 % в 1999 году. Сокращение абсолютных размеров ВВП в Казахстане сопровождалось снижением производства ВВП на душу населения. В 1999 году этот показатель составлял 3500 долларов, что в 5-7 раз меньше, чем в промышленно развитых странах мира.

Весьма деформированной с точки зрения современной рыночной экономики являлась отраслевая структура ВВП в РК в начале 90-х годов. 40 % его объема приходилось на промышленность (один из самых высоких показателей в мире) и только 20 % его объема приходилось на сферу услуг. В США доля сферы услуг в общем, объеме ВВП составляет 75 %, в Канаде 68 %, во Франции – 67 %, в Нидерландах – 65 %.

 

3.2. Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения.

 

Экономический рост и его измерение.

Под экономическим ростом принято понимать качественное и  количественное изменение результатов функционирования народного хозяйства. Экономический рост в настоящее время является наиболее употребимым критерием экономического развития.

Экономический рост может измеряться – как в физическом выражении (физический рост), так и в стоимостном (стоимостной рост).

Первый способ более надежен, так как позволяет исключить воздействие инфляции. Однако он не является универсальным, потому что при расчете темпов экономического роста трудно вывести общий показатель для производства разных изделий.

Второй способ употребляется чаще, однако, не всегда возможно до конца очистить его от инфляционных искажений.

На макроэкономическом уровне ведущими показателями динамики экономического роста являются: рост объема валового внутреннего продукта (ВВП) или национального дохода (НД); темпы роста ВВП и НД в расчете на душу населения; темпы роста промышленного производства в целом, по основным отраслям на душу населения.

Приведенные ниже данные представляют краткое описание положения с достижением ЦРТ в Казахстане, их связями с национальными приоритетами развития и вероятность  достижения каждой из ЦРТ к 2015 году.[30, 2 c.].

 

Бедность, связанная с доходами

ЦРТ: ликвидация крайней нищеты

Задача РТ: Сократить вдвое количество людей с доходом менее 1 доллара США вдень.

Национальные цели:

-обеспечить рост реальных доходов населения;

-Внедрить жизнеспособную систему социального страхования;

-Поощрять занятость социально уязвимых слоев населения;[31].

Национальная задача: К концу 2005 года снизить долю бедного населения до 18%.[32].

Национальные индикаторы: — Бедные ( имеющие  доход прожиточного минимума) – 28,4% (2001г.) и 34,5%(2000г.); начальный уровень(1990г.)-нет данных.

-Рост ВВП: +13,5% (2001 г.); +9,8%(200 г.); +2,7% (1999 г.); начальный уровень (1990 г.) – 100%.

Данные показывают, что с 1999 по 2001 годы – период устойчивого экономического роста один процент роста ВВП способствовал сокращению бедности на ) на 0,75%. Это предполагает, что при 9,5% роста в 2002 году и ожидаемом росте следующие годы на уровне 7,5% вероятность сокращения вдвое количества бедного населения к 2015 году в Казахстане, обозначенная в Отчете по Целям Развития Тысячелетия (ОЦРТ), является довольно высокой. В то же время позитивные экономические тенденции вовсе не гарантируют существенного сокращения дисбалансов и неравенства. Распределение бедности по стране варьируется от 2% в столице до почти половины населения в Жамбылской области (2001 г.); уровень бедности на селе почти вдвое выше, чем в городах. Данные официальной статистикой отчасти подтверждаются и оценкой восприятия населения своего экономического положения в рамках проведенного социологического опроса. По его результатам 45,7% опрошенных жителей страны могут быть отнесены к категории т.н. «Материально благополученных» граждан. В то же время 51,2% респондентов могут быть отнесены к т.н. группе «материально благополученных»- они не удовлетворены тем материальным достатком, которым располагают. Из них 43,0% заявили, что «живут очень плохо, часто не могут позволить себе даже самых необходимых вещей». Прослеживается неравномерность распределения доходов ив географическом разрезе. Так, наиболее высокие доходы традиционно имеют жители Алматы и Астаны, в то время как наиболее низкие доходы получают жители Жамбылской, Южно-казахстанской, Кызалординской и Алматинской областей.[33, 4 c.].

Для измерения бедности  разработан Индекс бедности населения, включающий в себя четыре показателя:

• доли населения, не доживающего до 60 лет;
• доли 16-летеней молодежи, не охваченной обучением;
• доли населения, имеющего доходы ниже величины прожиточного минимума;
• уровень безработицы.[34, 9 c.].

По данным Агентства РК по статистике 34,5 % населения Казахстана имели в 1999 году уровень потребления ниже прожиточного минимума, а в 2004 году – 16,1%. Расчеты индекса бедности населения Казахстана на основе данных показывают, что в 1999 году 26,2% населения страны, а в 2004 году-20,1%, являлись бедными с точки зрения возможностей человеческого развития.[34, 10 c.].

За 14 лет Казахстан пережил три этапа в экономическом развитии:   

   спад производства в 1991-1995гг. – в среднем на 8,8% ежегодно; 

период застоя в 1996-1998гг. – производство ВВП в этот период          практически оставалось на уровне 1995 года;                           восстановление экономического потенциала страны в 1999-2006 –  рост  в среднем по 9% в год.

Казахстан относится к числу динамично развивающихся экономик мира. Это позволяет последовательно реализовывать планы по социальной поддержке населения, сокращать бедность и обеспечивать устойчивый рост уровня жизни населения.        К 2010 года экономика Казахстана будет продолжать развиваться по параболической модели со среднегодовыми темпами прироста ВВП не менее 9%, что позволит в 2010 году превысить уровень 2000 года в 2,5 раза, а уровень 1990 года – в два раза. В дальнейшем экономика республики будет развиваться по другой модели, с постепенным снижением темпов экономического прироста с 8% в 2011-2020гг. до 6% в 2021-2030гг. Это позволит увеличить ВВП Казахстана по сравнению с 2000 годом в 2000 году — в 5 раз, в 2030году в 8 раз..

В последние годы следует также отметить нарастание сырьевой направленности экономики Казахстана. И если в 1990 году только 0,5% ВВП было связано с нефтегазовым сектором, то в 2003 году уже около 14,3%. С нефтегазовым сектором связано 36% промышленного производства, 39% строительства, 11% — транспорта и 3,2% операций с недвижимым имуществом. Такое развитие экономики приводит к снижению экономической безопасности и представляет угрозу устойчивому экономическому развитию страны.

В наиболее развитых странах мира объемы производства ВВП на душу населения в 4-5 раз больше чем в Казахстане. В настоящее время Казахстан, по классификации Всемирного банка, входит в группу стран со средним уровнем дохода.

Начиная с 2000 года в республике, наблюдается стабильный рост занятости населения. В 2004 году в экономике страны были заняты 7,2 млн. человек, это по сравнению с 2000 года больше на 10,3%, с 2003 года – соответственно на 2,8%. Уровень занятости населения составил 64% к населению в возрасте 15 лет и старше. Рабочая сила в республике за 2000-2004 гг. увеличивалась ежегодно среднем на 157 тыс. человек и в 2004 году превысила 7,8 млн. человек, уровень экономической активности населения сложился в 70%.

Безработица и низкие доходы  населения остаются главными причинами бедности населения в Казахстане. В 2004 году уровень безработицы по республике сложился в 8,4%. Численность безработного населения в городской местности составила 416,7 тыс. человек, уровень безработицы-9,4%. В сельской, соответственно, 242,1 тыс. человек и 7,1 %.[34, 13-14 c.].

В 2004 году уровень безработицы в этой возрастной группе составил 29% от общего их числа. Уровень молодежной безработицы сложился в 14,3%, это на 5,9% больше, чем по стране.            

По данным выборочного обследования домохозяйств среднедушевые денежные расходы в 2004 году в целом по республике составили 7 500 тенге, увеличившись по сравнению с 2000 годом в 1,9 раза. В течение последних трех лет в потребительских расходах населения наблюдается снижение доли затрат на приобретение продуктов питания с 49% в 2002 году до 40%- в 2004 с соответствующим увеличением удельного веса расходов на непродовольственные товары с 24% до 29%  и платные услуги с 22% до 25%.

Величина прожиточного минимума утверждена законодательно и выступает как абсолютная черта бедности при определении доли бедного населения. Основным фактором, влияющим на его величину, являются цены, так как нормы потребления продуктов питания и соотношение между продовольственными и непродовольственными товарами — величины достаточно постоянные. Доля продовольственной корзины в прожиточном минимуме составляет 70%, расходы на непродовольственные товары и платные услуги-30%. Самая многочисленная низко доходная возрастная группа – это дети в возрасте 0-14 лет 33% и подростки и молодежь 15-19 лет 13%. Населения в возрасте 60 лет и старше, то есть люди пожилого возраста и пенсионеры-6,6%-6,7%.

Динамика номинальных и реальных денежных доходов населения Казахстана, сложившаяся за последние годы, характеризуется тенденцией к устойчивому росту. Основными источниками денежных доходов для домохозяйств, как и прежде, остаются доходы от трудовой деятельности, доля которых в 2004 году составили 76%денежных поступлений. Развитие рыночной экономики сопровождалось увеличением частного предпринимательства при сокращении государственного сектора, в которых отмечаются различия в уровнях оплаты труда. Минимальный размер заработной платы, начиная с 2001 года увеличивается ежегодно в 1,2-1,3 раза. С июля 2005 года он составил 9 200 тенге. Заработная плата в 2004 году составила 28 329 тенге, что больше, чем в предыдущем году на 22,5 %.                                                                              

Среди стран СНГ Казахстан по размеру среднемесячной заработной платы, выраженной в долларовом исчислении, занимает одно из лидирующих мест.[34, 16-18 c.].

Основной задачей прогнозирования в сфере социального развития является, прежде всего, определение на перспективный период потребностей населения и возможностей их удовлетворения в продуктах питания, промышленных товарах, бытовых услугах, жилье, образовании, услугах здравоохранения, культуры, искусства.

По рекомендации  ООН уровень жизни измеряется системой показателей, характеризующих здоровье, уровень потребления, занятость, образование, жилище, социальное обеспечение.       

 

Здоровье

ЦРТ: Снижение детской смертности.

Задача РТ: Между 1990 и 2015 годами сократить на две трети уровень детской смертности в возрасте до пяти лет.

Национальная цель: Улучшить состояние здоровья женщин и детей.[35].

Национальная задача: К 2005 году снизить младенческую смертность с 20 до 19 на 1000 живорожденных.[32].

Национальный индикатор:

-Смертность детей в возрасте до 5 лет: на 1000 живорожденных-22,87 (2001 г.); начальный уровень (1990 г.0 – 34.   ).                                                          

  -Младенческая смертность на 1000 живорожденных: 19,4 (2001 г.); начальный уровень (1990 г.)-26,4.

Опираясь на существующий темп снижения этого показателя, также кажется маловероятным, что поставленная цель будет достигнута в Казахстане к 2015 году, особенно учитывая неточную регистрацию младенческой смертности, недостаточный доступ к качественному перинатальному уходу в сельской местности, высокий уровень инфекций, сопровождающий течение беременности, и общий низкий уровень качества родовспоможения.

В стране были приняты определенные программы, в частности программа пропаганды здорового образа жизни «Год здоровья» в 2001 году. Увеличивается финансирование, восстанавливается фармакологическая промышленность, однако положение в здравоохранении пока еще далеко от удовлетворительного.[33, 4 c.].

Расчеты показали, что за  период с 1990 по 1995 год индекс человеческого развития в Казахстане снизился с 0,776 до 0,726. Это было обусловлено на 52% снижением ожидаемой продолжительности жизни, на 37% — сокращением производства ВВП на душу населения, на 11%-сокращением охвата обучением. В 1996-2004 гг. Индекс человеческого развития вырос, что на 48% обусловлено ростом производства ВВП на душу населения, на 27% — увеличением ожидаемой продолжительности жизни, на 25% — увеличением охвата обучением. Несмотря на постепенный рост индекса человеческого развития, дифференциация регионов Казахстана по этому показателю усиливается. Так, если в 1990 году ИЧР региона с максимальным значением этого показателя превышал ИЧР региона с минимальным значением на 6%, то в 2004 году уже на 20%, В первую очередь, это связано с охраняющимся различием регионов по объемам производства ВРП на душу населения, которое составило в 2004 году 12,1 раза. [34, 11 c.].

 

Питание

ЦРТ:  Ликвидация крайней нищеты и голода.

Задача РТ: Снизить вдвое количество людей, страдающих от голода.

Национальная цель: Улучшение качество питания.[35].

Национальные задачи:

 -Повысить производительность и рентабельность сельскохозяйственного производства.[36].

-Улучшить состояние здоровья детей через качественное и сбалансированное питание.[37].

Национальный индикатор: Доля населения с уровнем дохода ниже стоимости продуктовой корзины: 11,3% (2001 г.) и 12,?% (1997 г.); начальный уровень (1990 г.)- нет данных.

Имеющиеся данные предполагают, что люди с доходом ниже стоимости продуктовой корзины больше страдают от неадекватного питания. С учетом положительных экономических тенденций последних лет, а также в связи с тем, что показатели стоимости продуктовой корзины и те, которые отражают недостаточное питание детей, реагируют на экономический рост, можно предположить, что вероятность достижения этой цели достаточно высока.

Другой важной детерминантной высокой заболеваемости является нутрициональной статус населения, особенно социально уязвимых групп. Данные о питании населения скудны, при очень ограниченной дезаггрегации данных. Обзоры бюджета домохозяйств 1997-2001 годов указывают на то, что от 11% до 16% казахстанцев имели доход ниже стоимости продуктовой корзины, из чего можно заключить, что дети и матери этих домохозяйств постоянно надоедают. В Казахстане процент детей из малообеспеченных семей, имевших низкое соотношение роста к возрасту и веса к возрасту, был, соответственно, в 10 и 4 раза выше, чем среди детей из самой обеспеченной группы населения.

Хотя в Казахстане и нет прямых признаков голода, все же имеется высокая распространенность недостаточности микроэлементов, которую также называют «скрытым голодом», который вносит свой вклад в высокую заболеваемость и смертность населения. Документированные признаки и симптомы микроэлементной недостаточности в Казахстане постоянно демонстрируют одну основную причину: средний рацион питания населения не обеспечивает должного содержания железа, йода витамина А.

Железнодефецитная анемия  является общенациональной проблемой для женщин и детей страны на протяжении десятилетий. Распространенность умеренно-тяжелой анемии снизилась с 12% до 9% среи женщин и с 39% до 26% среди детей моложе трех лет. Было установлено, что частота анемии выше среди женщин, рожавших два и боле раз, чем среди тех , кто рожал меньше или не имел беременности, также данная патология чаще встречалась у тех, кто рожал с интервалом менее 24 месяцев и пользуется внутриматочными средствами.

Дефицит витамина А. Научные исследования показывают, что устранение у детей младшего возраста недостаточности витамина А ведет к сокращению смертности в среднем на 23%. Недавно проведенные исследования показали, что в Казахстане недостаточность витамина А является серьезной проблемой, от которой страдают 28,6% детей в возрасте от 6 до 60 месяцев.

Йододефицитные состояния выросли до критического состояния. Обзор домохозяйств выявил, что только 29% всех домохозяйств выявил, использовали йодированную соль, а 40% соли, маркированной в качестве йодированной, содержали низкий уровень йода или вовсе его не содержали. Изучение общего уровня знаний, а также отношение и действия медицинских работников применительно к ЙДС показало, что имеется недостаток знаний о влиянии йодного дефицита на интеллектуальное развитие человека; несмотря на хорошие знания о проблеме ЙДС, среди медработников встречается недопонимание необходимости проведения эффективной профилактики йододефицита, в частности, потребления йодированной  соли.

Недоедание или несбалансированное питание являются серьезной угрозой здоровью населения, так как они снижают энергию и умственную концентрацию человека и вызывают многие заболевания. К примеру, информация о потреблении продуктов питания в 2002 году показывает значительно меньший объем потребления овощей и фруктов — почти в 2,5 раза меньше, чем рекомендовалось ранее специалистами для рационального питания. По объему потребления продуктов питания в регионах страны различия не слишком значительны. Исключение составляют рыба и рыбопродукты. Также необходимо отметить, что сельскими жителями потребляется меньше продуктов по всем позициям, за исключением хлеба, молока и сахара.[30, 28 c.].   

 

Образование

ЦРТ: Достижение всеобщего начального образования.

Задача РТ: Обеспечение всеобщего начального образования.

Национальные цели:

-Улучшить доступ населения к качественному образованию всех уровней и этапов;

-Обеспечить соблюдение конституционного права граждан на получение обязательного среднего образования и повышение качества такого образования.[38].

Национальная задача: К 2010 году все дети школьного возраста, включая нуждающихся в специализированном обучении, должны проходить через программу среднего образования.[38].

Национальный индикатор:

— Охват начальным образованием: девочки -99,1%;мальчики-98%; начальный уровень (1990 г.):девочки 98,5%; мальчики-99,1%;

-Уровень грамотности 15-24 летних граждан: женщины-99,9%;мужчины-99,9%;начальный уровень (1990 г.): женщины-99,5%; мужчины-99,5%.

Хотя эта цель достигнута в Казахстане, основную озабоченность в настоящее время вызывает качество образования и учебных материалов, языковые трудности, нехватка учителей, а также доступ к начальному и среднему образованию в сельской местности и отдаленных регионах.

 

 

3.3. Прогнозирование развития структуры общественного производства.

Экономика страны представляет собой сложную систему, состоящую из многих макроэкономических элементов, теснейшим образом связанных друг с другом. Соотношение между этими элементами и есть экономическая структура. Понятие экономической структуры употребляется или как выражение всех народнохозяйственных пропорций, или только той их части которая охватывает отрасли производственной сферы.

Состав структуры общественного производства может быть представлен следующими группами пропорций:

• воспроизводственные пропорции;
• межотраслевые пропорции;
• внутриотраслевые пропорции;
• территориальные пропорции;
• внешнеэкономические пропорции;
• материально-вещественные пропорции;
• стоимостные пропорции.

Воспроизводственные пропорции отражают возможности роста экономики и повышения ее эффективности. К ним относятся пропорции между производством средств производства и производством предметов потребления, между производством и потреблением, потреблением и накоплением.

Межотраслевые пропорции характеризуют соотношения между отраслями и группами отраслей; промышленностью и сельским хозяйством; производственной и непроизводственной сферами; промышленностью и строительством.

Внутриотраслевые пропорции показывают соотношения между под отраслями и производствами, например, между производством чугуна и стали, древесины и пиломатериалов и т.д.

Территориальные пропорции отражают размещение производительных сил страны, разделение труда между экономическими районами, регионами.

Внешнеэкономические пропорции охватывают различные стороны внешнеэкономических связей, в том числе научно-техническое сотрудничество, экспорт и импорт продукции и т.д.

Материально-вещественные пропорции показывают соотношение между производством и потреблением отдельных видов продукции в натуральном выражении.

Стоимостные пропорции характеризуют распределение и обращение отдельных элементов стоимости ВВП (доходов, прибыли и т.д.).

Указанные основные пропорции конкретизируются и дополняются частными пропорциями. Например, I подразделение включает производство средств производства для I и II подразделения. II подразделение имеет детализацию производства предметов потребления для однократного пользования (пища), со средними сроками службы (одежда, обувь и т.д.), длительного пользования (мебель, товары культурного, бытового назначения).

Существенное влияние на процесс формирования и развития структуры общественного производства оказывают различные факторы. Практически на все пропорции оказывают влияние рост общественных потребностей и развитие НТП.[39, 76-77 c.].

Факторами совершенствования отраслевой структуры являются: улучшение пропорций развития добывающих и обрабатывающих отраслей промышленности, ускоренное развитие отраслей, обеспечивающих прогресс науки и техники; оптимизация структуры отраслей топливно-энергетического комплекса и т.д.

На территориальную структуру влияет открытие и освоение новых месторождений топлива, сырья и создание на их основе новых центров добывающей и обрабатывающей промышленности.

Внешнеэкономические связи воздействуют на структуру общественного производства через развитие внешней торговли, научно-технического и финансового сотрудничества, специализацию и кооперирование производства.

В основе прогнозирования развития структуры общественного производства лежат определенные методологические принципы:

• интерактивность (повторяемость) прогнозного процесса;
• его непрерывность;
• осуществление структурной единой политики.

Структурная политика – это обоснование, выбор и реализация приоритетных направлений развития общественного производства или отдельных его звеньев, соотношения между ними.

Между прогнозом развития структуры общественного производства и структурной политикой существует тесная взаимосвязь. По сути дела, прогноз тенденций развития и совершенствования структуры общественного производства лежит в основе разработки структурной политики. Его обоснованность подтверждается анализом общественных потребностей, возможностей НТР, внешнеэкономических связей и международной ситуации, элементов и подсистем общественного производства, изменением их содержания и функций.

 В свою очередь структурная политика, воспроизводя результаты прогноза, должна обеспечивать следующее:

• соответствие структур конечного продукта и общественных потребностей в динамике;
• обеспечение повышения эффективности общественного производства через целенаправленное изменение его структуры, технического уровня и номенклатуры продукции;
• реализацию научно-технической политики;
• сохранение прогрессивных пропорций в развитии отраслевых комплексов и их внутренней структуры;
• более совершенное разделение труда, специализацию и кооперирование;
• формирование рациональных и экономически эффективных территориальных пропорций и др.

Структурная политика тесно связана с научно-технической и инвестиционной политикой. Наличие такой связи позволяет преодолевать отставание в развитии техники, технологии и организации производства.

Прогнозирование пропорций и сдвигов в структуре общественного производства основано на разработке отдельных видов прогнозов. Ведущими из них являются прогнозы соотношений между производством средств производства и производством предметов потребления, между потреблением и накоплением, между добывающими и обрабатывающими отраслями, между наукоемкими высокотехнологичными и традиционными отраслями и т.д.

При прогнозировании развития пропорций общественного производства необходимо учитывать общие закономерности их изменения, присущие промышленно развитым странам мира:              

• повышение технического уровня производства, проявляющееся в увеличении объемов производственных фондов по отношению к численности работающих (механизация и автоматизация производства);
• опережающее развитие наукоемких, высокотехнологичных отраслей производства;
• увеличение доли непроизводственной сферы по сравнению с отраслями материального производства;
• ускоренное развитие отраслей обрабатывающей промышленности по сравнению с отраслями добывающей промышленности;
• расширение участия в международном разделении труда, быстром увеличении внешнеэкономического оборота по отношению к росту производства в стране.

Наряду с выявлением общих тенденций в развитии структуры производства в процессе разработки прогнозов определяются имеющиеся диспропорции развития экономики и пути их преодоления. Например, ускоренное развитие НТП предполагает адекватное развитие новых отраслей, производств и технологий. В нашей стране существует серьезная необходимость более эффективного использования имеющихся ресурсов. Развитие II подразделения общественного производства должно сопровождаться увеличением выпуска высококачественных, конкурентоспособных потребительских товаров, расширением их ассортимента и снижением затрат на их изготовление.

Важным моментом в прогнозировании является определение тех ограничений, которые накладывают изменения отраслевой структуры на темпы экономического роста, объемы потребления и накопления.

Задача прогноза состоит также в том, чтобы не только предвидеть ускоренное развитие одних отраслей, но и затухание других.

В процессе прогнозирования территориальных пропорций необходимо предсказать рациональное размещение на территории страны промышленных, строительных, транспортных и других производств с учетом эффективного использования трудовых ресурсов, специализации и комплексного развития хозяйства регионов, освоения новых территорий, рационализации грузовых потоков всех видов транспорта.

 

Стадии и показатели и методы прогнозирования структуры        общественного производства.

Процесс прогнозирования структуры общественного производства включает в себя несколько стадий.

Первая стадия предполагает анализ сложившейся структуры к началу прогнозируемого периода, каждого ее вида, каждой пропорции, выявление структурных деформаций, причин их возникновения, последствий этих деформаций для экономики, социальной сферы, выявление положительных тенденций в динамике структуры пропорций.

На второй стадии определяются направления структурных изменений, возможности устранения структурных деформаций.

На третьей стадии выявляется вся совокупность факторов, влияющих на каждую пропорцию, рассчитывается степень влияния каждого из них и суммарное влияние всех факторов на характер пропорции. Таким образом, делается вывод о состоянии каждого вида структуры в прогнозируемом периоде.

На четвертой стадии осуществляется необходимая корректировка показателей структурных прогнозов.

В процессе прогнозирования используется система согласованных показателей: частных, комплексных и сводных.

Частные показатели отражают развитие отдельных пропорций и сдвигов структуры общественного производства. Эти показатели являются итогом составления частных прогнозов. Например, показатели детализации производства средств производства или предметов потребления.

Комплексные показатели позволяют определить усредненные характеристики развития основных составляющих структуры производства (например, показатели развития отдельных отраслей, производств, территорий).

Сводные показатели характеризуют темпы, сдвиги, эффективность развития структуры общественного производства в целом (соотношение между I и II подразделениями, между потреблением и накоплением, производственной и непроизводственной сферами и т.д.).

В процессе прогнозирования развития структуры общественного производства осуществляется многовариантная разработка прогнозов. Она строится на выделении и обосновании отдельных вариантов прогнозов на основе выбора целей, сроков и путей достижения прогнозной структуры общественного производства.

При этом варианты структуры решений должны сопровождаться показателями сравнительной эффективности.

В конечном итоге прогнозирование должно быть направлено на усиление процесса формирования эффективных структур, пропорций и динамики общественного производства. Динамика и структура общественного производства формируется путем целенаправленного распределения производственных ресурсов – главным образом инвестиций, а также основных производственных фондов, материальных и трудовых ресурсов.

Разработка структурных прогнозов предполагает использование различных методов: моделирования, экономико-математических, экстраполяции, экспертных оценок, балансовых. Особенности применения этих методов в структурных прогнозах состоят в учете состава элементов и факторов развития структуры общественного производства.

Краткосрочные и структурные среднесрочные прогнозы разрабатываются с применением экономико-математических, экстраполяционных методов и методов моделирования. Для долгосрочных структурных прогнозов более эффективными являются экспертные оценки.[40].

 

Содержание и значение изучения демографического развития страны.

Демография – это наука о закономерностях воспроизводства населения в общественно-исторической обусловленности этого процесса.

Демографический прогноз – это расчет ожидаемой численности и половозрастной структуры населения мира, региона, страны или ее части на основе фактической структуры и существующих или предлагаемых уровней рождаемости и смертности в разных возрастах, а также тенденций миграции.

В демографическом прогнозе определяется также средняя продолжительность предстоящей  жизни, соотношение между браками и разводами, средний возраст вступления в брак, распределение населения на находящееся в трудоспобном и нетрудоспобном возрасте, устанавливаются сроки начала трудовой деятельности и выхода на пенсию и т.д.

В составе базовых условий социально-экономического развития страны показатели демографической ситуации имеет особое значение.

Рост численности населения оказывает непосредственное влияние на степень освоения территории страны, ее регионов.

Не меньшее влияние на характер социально-экономического развития оказывает качество населения, которое проявляется как совокупность свойств отдельных личностей. На уровне всей массы населения они трансформируются в качественные характеристики его интеллектуальных, творческих и физических способностей.

Параметры качественного состояния населения определяют уровень эффективности хозяйственно-трудовой деятельности, производительности труда. А динамика эффективности труда влияет на социально-экономические результаты, численность населения.

Огромное влияние на развитие экономики, социальной сферы оказывает возрастная структура населения. С увеличением доли лиц трудоспособного возраста в общей численности населения увеличиваются, при прочих равных условиях, темпы, масштабы социально-экономического развития, и наоборот.[11, 89 c.].

Это происходит потому, что влияние демографического фактора проявляется, прежде всего, посредством реализации трудового потенциала населения, который определяется численностью трудовых ресурсов, их составом, структурой – профессиональной, квалификационной, образовательной и др. Формирование трудового потенциала осуществляется в процессе воспроизводства населения. Управление воспроизводством населения осуществляется посредством разработки и реализации демографической политики, основу которой образуют демографические прогнозы. Демографическая политика – это совокупность социальных, экономических, юридических и других мероприятий, направленных на изменение процесса воспроизводства населения. Например, меры поощрения деторождения (пособия и др.) или его сдерживание. Демографическая политика тесно связана с социальной политикой.

Разработка демографических прогнозов происходит в несколько стадий.

Первая стадия – аналитическая. Ее содержание – анализ демографической ситуации в стране, регионах на начало прогнозируемого периода, оценка демографических результатов развития общества за истекший период, сопоставление их с прогнозными значениями показателей, выявление диспропорций и негативных тенденций, возникших в демографическом развитии страны.

Вторая стадия – целевая. На этой стадии обосновывается состав целей демографического прогноза. В составе целей выделяются по характеру их возникновения две группы целей.

1-ая группа – это цели, достижение которых представляет собой решение тех проблем, которые возникли в демографическом развитии страны истекшего периода.

2-ая группа целей – это цели, достижение которых предопределено изменением демографических условий в прогнозируемом периоде, характером тех требований, которые предъявит развитие экономики и социальной сферы к демографической ситуации страны в прогнозном периоде.

Третья стадия – расчетная. Ее содержание заключается в обосновании системы прогнозных показателей: численности населения, естественного прироста, структуры населения (половозрастной, территориальной, образовательной) и др.

Демографические прогнозы разрабатываются на различные периоды времени:

• краткосрочные – на период от 1 до 10 лет;
• среднесрочные – от 10 до 25 лет;
• долгосрочные – от 25 до 50 лет;
• сверхдолгосрочные – свыше 50 лет.

С увеличением срока прогнозирования точность прогнозов снижается. По оценкам специалистов-демографов, наибольшую практическую ценность имеют прогнозы, разрабатываемые на период до 20 лет.

Однако велика потребность и в разработке прогнозов с временным горизонтом свыше 20 лет, несмотря на их снижающуюся достоверность.

Она определяется тем, что для управления, регулирования экономическими и социальными процессами в стране, такими, как оптимизация размещения производительных сил, разработка генеральных схем развития городов, регионов, рационализация использования природных, трудовых ресурсов требуется информация, которая может содержаться только в долгосрочных демографических прогнозах.

Варианты демографических прогнозов отражают возможное влияние экономических, социальных, экологических, внешнеэкономических, внутриполитических и других факторов на демографическую ситуацию в стране.

Выделяют следующие основные варианты демографических прогнозов: минимальный, максимальный, средний, наиболее вероятный. Их совокупность отражает возможные основные тенденции демографического развития. Максимальный и минимальный варианты определяют границы демографического развития. Наиболее вероятный прогноз является основным ориентиром для обоснования управленческих решений на федеральном и региональном уровнях.

 

Факторы и показатели демографического развития.

В составе факторов, влияющих на характер демографического развития различают две группы.

Первую группу образуют факторы объективные: сложившиеся традиции, состояние международной обстановки, последствия воин, иных социальных потрясений и др.

Вторую группу образуют факторы, влияние которых в большей или меньшей степени управляемо. Например, прогресс в медицинской науке, качество медицинского обслуживания, культурно-образовательный уровень населения, уровень жизни по различным аспектам — жилищная обеспеченность, бытовые условия, размер доходов и др.

Влияние каждого фактора рассчитывается отдельно, после чего определяется суммарное влияние всех факторов.

В прогнозных расчетах используются многофакторные динамические модели, в которых значения демографических показателей представлены как функции, а факторы – как аргументы.

В интегральной форме совокупное влияние всех факторов может быть выражено в виде следующей формулы:

 

Дп= f (y1 + y2 +…+ yn),

где Дп – прогнозное значение демографического показателя;

y1;y2…yn – количественные значения различных факторов в прогнозируемом периоде;

n – количество факторов, учитываемых в расчетах.

 

В составе прогнозируемых показателей наиболее важны следующие: численность населения страны по годам прогнозируемого периода, темпы роста численности, структура населения, ее динамика, трудовой потенциал, экономический потенциал населения, потребительский потенциал населения, жизненный фонд населения и др.

Прогнозная численность населения зависит от рождаемости, смертности, структуры населения, масштабов и интенсивности миграционных процессов.

На рождаемость оказывает влияние половозрастная структура населения, масштабы помощи государства молодым семьям и др.

Динамика смертности зависит от качества медицинского обслуживания, эффективности социальной защиты малообеспеченных слоев населения, от интенсивности труда и его условий, состояния экологической обстановки и др.

На интенсивность миграционных процессов влияет возможность трудоустройства на новом месте жительства, психологическая готовность к переезду, способность адаптироваться в новых условиях.

Трудовой потенциал населения – показатель, отражающий его экономические возможности. Для определения трудового потенциала необходимо иметь информацию о средней продолжительности трудовой жизни отдельных возрастных групп населения (или поколений).

Длина поколения составляет около 30 лет. Это промежуток времени между рождением отца и сына, матери и дочери.

Теоретически средняя продолжительность трудовой жизни равняется 58-63

годам для мужчин и 55-58 годам для женщин. В действительности она меньше по разным причинам: часть времени трудоспособного возраста используется на получение образования, теряется вследствие заболеваний, существуют льготные категории профессий, у которых продолжительность трудовой жизни короче, часть времени в рыночных условиях теряется вследствие безработицы       и т.д.

Такое уменьшение фактической продолжительности трудовой жизни учитывается с помощью соответствующих коэффициентов. Кроме того, в расчетах учитывается трудовой фонд нетрудоспобного населения.

На основе трудового потенциала населения рассчитывается его экономический потенциал. Он определяет возможные результаты реализации трудового потенциала населения и рассчитывается как произведение прогнозной производительности труда людей, занятых трудовой деятельности, на прогнозную численность с учетом того, что производительность труда лиц различных возрастных групп неодинакова. Формула такого расчета следующая:

 

 Опр =       В1, …,n × Ч1,…, n ,

где Опр – объем ВВП, созданный населением в прогнозируемом периоде;

В1,.., n – прогнозная величина ВВП, созданного одним человеком каждой возрастной группы;

 Ч1,…,n – прогнозируемая численность населения каждой возрастной группы;

n- количество возрастных групп.

 

Показатель потребительского потенциала населения отражает объем продовольственных и непродовольственных товаров, который может быть потреблен населением в течение прогнозируемого периода. Он рассчитывается как произведение норм потребления товаров, дифференцированных по половозрастным, профессиональным, социальным и другим группам на прогнозируемую численность населения соответствующих групп. Формула расчета следующая:

 

ПП =      Н1,…, n × Ч1,…, n.,

где ПП – потребительский потенциал населения;

Н1,…, n- нормы потребления населения различных групп;

Ч1,…n- прогнозируемая численность населения различных возрастных  групп;

n – количество групп.

Разница между величинами экономического и потребительского потенциала выражает экономическую эффективность жизни населения (Эж):

 

Эж = Опр – ПП.

 

Содержание экономической эффективности жизни населения – это тот добавочный продукт, который создается им в течение трудовой жизни.

Показатель жизненного фонда населения определяет то количество лет, которое возможно прожить различным возрастным группам и всему населению при социально-экономических условиях прогнозируемого периода. Он рассчитывается как произведение средней продолжительности жизни населения различных возрастных групп на численность контингента каждой группы по формуле:                 

 

ЖФ =      Т1,…,n × Ч1,…n,

где ЖФ – жизненный фонд населения;

  ср

Т1,…n – средняя продолжительность жизни одного человека каждой группы;

Ч1,…n.- прогнозируемая численность населения каждой группы;

n- количество групп.[41, 68-69 c.].

 

С 1992 года численность населения постоянно снижалась вследствие сокращения рождаемости, в частности среди мужчин и эмиграции. При территории в 2,7 миллиона кв. км и населении в 14,8 миллиона человек Казахстан имеет среднюю плотность населения 5 человек на 1 кв. км. Наиболее плотно населенными являются Южный, Восточный и Северный регионы страны, в то время как центральная и западная части страны имеют низкую плотность населения. Сельское население составляет 43,5% в среднем, но превышает 65% на юге страны. В Казахстане проживают представители боле, чем 100 этнических групп: казахи-56%, русские-28%, украинцы-3,3%, узбеки-2,6%, немцы-1,8%, татары-1,6%, уйгуры-1,5%, белорусы-0,7%, корейцы-0,7%, азербайджанцы-0,6%, турки-0,6% и другие-2,5%.

Общая рождаемость в 2002 году была несколько выше, чем в 2001 году, в то время как суммарный коэффициент рождаемости был ниже уровня воспроизводства. В 2002 году этот показатель равнялся 1,9 по сравнению с 2,17, что необходимо для восполнения населения. Хотя уровень общей рождаемости в Казахстане начал восстанавливаться в течение последних трех лет, все же он продолжает оставаться довольно низким по сравнению с 1991 годом.

Уровень общей смертности в 2002 году равнялся 10,2 на 1 000 человек населения. Он оставался сравнительно устойчивым в течение нескольких последних лет. Хотя продолжительность жизни, особенно мужчин, все еще очень низкая. В год переписи населения (1999) ожидаемая продолжительность жизни при рождении составляла 58,9 года для мужчин и 71,3 года для женщин. Разница в продолжительности жизни между мужчинами и женщинами  возросла с 9,8 лет в 1991 году до 11,7 лет в 1996 году. В 2000 году эта разница слегка сократилась до 11,5 лет, но все еще значить значительно превосходит естественную разницу в пять лет. Основной причиной углубляющегося разрыва является высокая смертность мужчин  из-за сердечно-сосудистых заболеваний и внешних причин. Если не произойдет всеобщего улучшения качества жизни, то стабилизация высокого уровня смертности является маловероятной. Средняя продолжительность жизни мужчин в Казахстане на 3 года ниже, чем в развивающихся странах, и на 11 лет ниже, чем в развитых странах²⁷.[30, 14 c.].  

Недавние миграционные процессы, имевшие место в Казахстане, оказали свое влияние на демографическую ситуацию в стране. Официальная политика состоит в том, чтобы привлечь иммигрантов казахской национальности. К настоящему времени в страну приехало более 42 тысяч семей. Эти  иммигранты полностью полагаются на местные власти в отношении жилья и других необходимых условий жизни, а местные власти не в состоянии из — за бюджетных ограничений удовлетворить все нужды оралманов.

Правительство уделяет пристальное внимание политике народонаселения: были разработаны стратегии «2030», «2010» и Концепция миграции и демографии. Кроме того, Правительственная программа действий на 2002_2004 годы предусматривает разработку Национальной программы народонаселения и миграционной политики на 2004-2010 годы.

Однако институциональный потенциал страны находится в стадии развития, что снижает эффективность разработки и внедрения программ. Казахстану не хватает профессиональных демографов и исследователей, способных предоставить объективные данные о тенденциях и прогнозах изменения народонаселения.[30, 15 c.]. 

Научно-технический прогресс – это непрерывный и сложный процесс открытия и использования новых знаний и достижений в хозяйственной жизни. В результате НТП происходит развитие и совершенствование всех элементов производительных сил: средств и предметов труда, рабочей силы, технологии, организации и управления производством.[1, 60 c.].

Непосредственным результатом НТП являются инновации или нововведения. Это изменения техники и технологии, в которых реализуются научные знания.

В своем развитии НТП прошел несколько этапов.

Первый этап – первая промышленная революция конца XVIII – начала XIX века. Переход к машинному производству на научной основе.

Второй этап – вторая промышленная революция конца XIX – начала XX века. Развитие производительных сил на машинной основе, изменение энергетической основы производства, развитие науки на базе техники, переход к стадии автоматизации производства, создание новых отраслей.

Третий этап – третья промышленная революция середины XX века, переросшая в научно-техническую революцию (НТР). НТР – это коренное качественное преобразование производительных сил на основе превращения науки в ведущий фактор производства, непосредственную производительную силу.

В последние десятилетия XX века начали складываться признаки нового четвертого этапа промышленной революции.

Его основные черты:

1. преобразование технологии производства на основе электроники;
2. регулирование в возрастающих масштабах биологических процессов и систем;
3. комплексная автоматизация производства;
4. новые виды энергетики;
5. технология изготовления новых материалов и др.

На всех этапах развития НТП осуществлялся в следующих формах: эволюционной, революционной и комбинированной.

Обобщающее выражение влияния НТП на процесс воспроизводства – это изменение соотношения между экстенсивным и интенсивным ростом в пользу последнего. Главный результат НТП – это повышение экономической эффективности, которая формируется и материализуется в производстве.

Прогнозирование и регулирование развития науки и техники осуществляется посредством системы следующих прогнозных документов:

• общегосударственного прогноза научно-технического развития на срок до 15 лет;
• частных научно-технических прогнозов на макроэкономическом и отраслевом уровнях на 5-10 лет;
• государственных целевых научно-технических программ на 10-15 лет.

Объединяет указанные документы государственная научно-техническая политика.

В общегосударственном прогнозе научно-технического развития содержатся:

технико-экономическая оценка важнейших достижений отечественной и мировой науки и техники;

выводы об использовании научно-технических достижений в народном хозяйстве;

определение приоритетных направлений НТП и первоочередных межотраслевых научно-технических задач;

варианты путей и средств решения этих задач;

оценка социально-экономических последствий НТП.

Представленные в прогнозе направления носят глобальный характер в рамках долгосрочной стратегии научно-технического развития страны.

При разработке частных научно-технических прогнозов в качестве объектов прогнозирования могут выступать различные направления НТП, а также основные стадии инновационного цикла. Перспективные (на 5-10 лет) и годовые частные научно-технические прогнозы играют важную роль в государственном регулировании НТП. Они могут разрабатываться на всех уровнях управления (народное хозяйство страны, республика, край, область, межотраслевой комплекс, отрасль, предприятие). Государственные целевые научно-технические программы разрабатываются по важнейшим проблемам и наиболее перспективным направлениям науки и техники, имеющим общегосударственное значение и межотраслевой характер. Эти программы направлены на создание новых поколений техники и базовых технологий и разрабатываются на срок до 10-15 лет, охватывающий весь инновационный цикл нововведений.[1, 66-67 c.].

Выделяют федеральные, отраслевые, региональные и межгосударственные научно-технические программы.

Государственная научно-техническая политика выражает отношение государства к научной и научно-технической деятельности, определяет цели, направления и формы деятельности органов государственной власти РК в области науки, техники и реализации достижений науки и техники.

Ее основными целями являются:

развитие, рациональное размещение и эффективное использование научно-технического потенциала;

обеспечение прогрессивных структурных изменений в области материального производства, повышение его эффективности и конкурентоспособности продукции; увеличение вклада науки и техники в развитие экономики государства, реализацию важнейших социальных задач; укрепление обороноспособности страны;

улучшение экологической обстановки и др.

В условиях рыночной экономики одним из главных является вопрос об источниках и принципах финансирования научно-технической деятельности.

В РК в соответствии с законодательством финансовое обеспечение научной и научно-технической деятельности основывается на его целевой ориентации и множественности источников финансирования.

Фундаментальные научные исследования финансируются преимущественно за счет средств федерального бюджета. Научно-технические программы, приоритетные прикладные научные исследования и экспериментальные разработки финансируются за счет средств федерального бюджета, фондов поддержки научно-технической деятельности и в порядке долевого участия за счет организаций, объединений, банков и других хозяйствующих субъектов.

Работы регионального значения могут финансироваться за счет средств бюджетов субъектов РК, местных бюджетов, региональных фондов и в порядке долевого участия за счет средств организаций, объединений, банков и других хозяйствующих субъектов.

В РК действуют также государственные, негосударственные и международные фонды поддержки научной и научно-технической деятельности. Научная и научно-техническая деятельность может осуществляться также за счет грантов

Анализ состояния социально-экономических параметров развития казахстанского общества демонстрирует наличие в нем ряда «болевых точек», оказывающих негативное влияние на социальное самочувствие населения страны.

Однако это не означает того, что вышеуказанные «болевые точки» невозможно постепенно устранить. Достаточно быстрые темпы отечественной экономики создают хорошие предпосылки для этого. В большинстве своем успехе на данном поприще зависит от экономических факторов, таки, как занятость, экономический рост, макроэкономическая стабильность.

Целями построения наиболее сбалансированной макроэкономической политики являются достижение максимальной занятости, развитие социальной инфраструктуры и социальной помощи малоимущим слоям общества. Здесь необходимо отметить, что в экономическом плане все возможные модели, нацеленные на обеспечение благосостояния широких слоев населения, работают на универсальном принципе – максимизации доходной части государственного бюджета для обеспечения наибольшего размера его расходной части. Это предполагает нахождение оптимума между стимулирующей и перераспределяющей функциями фискальной политики.

 

 

 

 

 

Выводы

С самых первых дней обретения независимости Казахстан  начал работу по закладке  основ гражданского общества,  устранению старых тоталитарных моделей и развитию демократических процессов. Пройдя несколько этапов экономических преобразований, стране удалось достичь макроэкономической стабилизации.

Впечатляющий экономический рост последних лет, связанный с развитием нефтяного сектора и поддерживаемый благоприятной экономической конъюнктурой, начал приносить свои плоды в виде улучшения жизненных стандартов в Казахстане. Реструктуризация и создание потенциала в секторах здравоохранения, социальной защиты и образования, в свою очередь, обеспечат основу экономического развития и социальной стабильности.   

Фундаментальной задачей в вопросе повышения благосостояния широких слоев населения, а также более равномерное распределение среди него доходов является структурная диверсификация экономики. Между тем на сегодняшнем этапе эта задача труднодостижима без распределения на государственном уровне финансовых ресурсов из добывающего сектора экономики в те отрасли, где достигается наибольшая добавленная стоимость, развитие человеческого капитала.

Чрезвычайно важное значение имеет способность государства сохранить и создать дополнительные рабочие места в социально значимых секторах экономики, таких, как сельское хозяйство, пищевая и легкая промышленность, а также сфера услуг. В этой связи целесообразно усилить качество подготовительных мероприятий по вступлению во Всемирную торговую организацию, обеспечивая комплекс тарифных мер защиты в переходный период.

Сегодня важно разрабатывать и эффективно реализовывать отраслевые программы развития в указанных секторах. В данном случае целесообразно развивать инфраструктуру поддержки малого и среднего бизнеса.

Принципиально имеет значение  задача развития среднего класса, не номинального, а реального, доходы которого в состоянии покрывать базовые потребности и идти на повышение качества жизни. Однако эта задача является производной, находящейся в прямой зависимости о вышеперечисленных задач эффективной макроэкономической политики, структурной перестройки и развития социально значимых отраслей.

Одной из главных задач в условиях сохранения темпов экономического роста является улучшение качества и повышение мобильности трудовых ресурсов. В связи с этим целесообразно продолжить работу по актуарным расчетам потребностей в рабочей силе на перспективу с тем, чтобы предупредить дефицит трудовых ресурсов, обеспечить связь подготовки кадров сменяющейся структурой производства и направить в нужное русло миграционные потоки.      

Все принятые в стране программы разрабатываются в соответствии с национальной Стратегией «Казахстан-2030», принятым наряду с ней Стратегическим планом развития Республики Казахстан до 2010 года  и нацелены на реализацию Целей развития тысячелетия.

Мы считаем, что программы являются ключевым выводом для построения казахстанской модели на основании, который мы осуществим прогноз.

В данной дипломной работе было рассмотрено моделирование и прогнозирование во всех аспектах, как актуальна тема нашего современного общества.

Мы попытались достигнуть цель работы и показать с точки зрения теоретической и практической. В ходе дипломной работы были использованы труды авторитетных ученых-социологов, философов и политологов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

 

 

1. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: ПРИОР, 2000.- 176 c.
2. Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование: особенности и проблемы.- М., 1977.- 96 c.
3. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений.-М.: Наука, 1993.- 148 c.
4. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. — М.: Наука, 1979.
5. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь, 4-е издание. – М.: Издательство «ABF», 1996 г.- 704 с.
6. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 1999.
7. Прогностика. Терминология.- М.: Наука, 1978.
8. Моисеев Н.Н. Простейшие математические модели экономического прогнозирования. М.: Знание, 1975.
9. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М., 1979.
10. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: ФИС, 1986.
11. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М., 1979.
12. Дудорин В.И., Блинов О.Е. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: ГАУ им. Орджоникидзе, 1991.
13. Цыгичко А.М. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 1986.
14. Яковец Ю.В.Циклы. Кризисы. Прогнозы. — М.: Наука, 1999.- 448 с.
15. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности. — М.: «Academia-Центр», «Медиум»,1995.- 336 c.
16. Сорокин П. Социальная и культурная динамика. — СПб.: РХГИ,2000.-1056.
17. Бестужев-Лада И.В. Поисковое социальное прогнозирование: перспективы проблемы общества. — М.: Наука, 1984.- 272 с.
18. Енгалычев В.Ф. Космические детерминанты грядущих событий.//Человек как космический феномен: Материалы к первой научно – теоретической межрегиональной (СНГ) конференции, Ижевск,1993.- С. 43-45.
19. Косолапов В.В. Методология социального прогнозирования.- Киев: Головное издательство издательского объединения «Вища школа», 1981.-312 c.
20. Кудрявцева В.И. Начало космономии.- Минск: Бестпринт, 2001.- 144 с.
21. Чижевский А.Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях солнца. Гелиотераксия. – М.: Мысль, 1995.- 300 с.
22. Гражданников Е.Д. Прогностические модели социально-демографических процессов.- Новосибирск: Наука, 1974.- 352 с.
23. Крымский С.Б. Культурные архетипы, или Знание до познания//Природа. – 1999. — №11.- 13 с.
24. Поппер К. Объективное знание. Эволюционный подход// Поппер К. Логика и рост научного знания: Сб.публицист. ст. — М.: Прогресс,1983.-С. 496-540.
25. Фейерабенд П.К. Избранные труды по методологии науки.- М.: Прогресс, 1986.-543.
26. Герасенко В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой: Учеб.пособие: В 2 ч.- Гомель: Белорусский Центр Бизнеса «Альтаир», 1997.- Ч. 1. – 320 с.
27. Немировский В.Г. Основы теоритической социологии: Учеб.пособие.-Красноярск: Красноярский государственный университет, 1994.- 134 c.
28. Основы экономического и социального прогнозирования. / Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука.- М.: Высш. шк., 1985.
29. Государственное регулирование экономики: Курс лекций / Н.Б.Антонова, А.Г. Завьялков, Г.А. Кандаурова и др. Минск: ООО «Мисанта», 1996.
30. КАЗАХСТАН достижение, проблемы и перспективы. Видение организации объединенных наций /2004 г.
31. «Казахстан 2010»-стратегия по трудоустройству и социальной защите.
32. Программа по снижению бедности в Республике Казахстан на 2003-2005 годы.
33. Информационно-аналитический журнал «ANALYTIC» //Аналитичечкое обозрение №5(23) 2004 г. статья ”Об основных параметрах социального самочувствия населения Казахстана на современном этапе” Шоманов А.Ж., Идрисов А.А.
34. Уровень жизни населения и бедность в Республике Казахстан / 2004 г.
35. «Казахстан-2030» – Долгосрочный приоритет 4.
36. «Казахстан-2010» — Агро -индустриальная политика.
37. Государственная программа «Здоровье народа» на 1998-2008 гг.
38. «Казахстан-2010»- Стратегия реформы образования.
39. Рабочая книга по прогнозированию / Под. ред. И.В. Бестужева-Лады. – М.: Мысль, 1982.
40. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Наука, 1979.
41. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977.

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Кутузов В.А. и др. Экономика – математические методы и модели для руководителя. М.: Экономика 1998 г.
2. Агафонов В.А. Анализ стратегий и разработка комплексных программ. М.: Наука, 1997 г.
3. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности.- М.: «Academia-Центр», «Медиум»,1995.
4. Бестужев-Лада И.В. Поисковое социальное прогнозирование: перспективы проблемы общества.-М.:Наука, 1984.
5. Бестужев-Лада И.В. Социальное прогнозирование: особенности и проблемы.- М., 1977.
6. Бестужев-Лада И.В., Варыгин В.Н., Малахов В.А. Моделирование в социологических исследованиях.- М.: Наука,1978.
7. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений.-М.: Наука, 1993.
8. Вернадский В.И. Избранные трактаты по истории науки. М., 1981
9. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка, учебное пособие (второе издание). М.: 2001 г.
10. Добров Г.М. Рабочая книга по прогнозированию: М.:1998.
11. Дудорин В.И., Блинов О.Е. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: ГАУ им. Орджоникидзе, 1991.
12. Заворотов В.А. От идеи до модели. М., 1990
13. Кудрявцева В.И. Начало космономии.- Минск:Бестпринт, 2001.- 144 с.
14. Липсиц И.В. Бизнес-план – основа успеха. М.: Машиностроение, 1999 г.
15. Лобанова Е. Прогнозирование с учетом экономического роста // Экономические науки, 1992. №1.
16. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь. – М.: Знание, 1990.
17. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Наука, 1979.
18. Луков В.А. Социальное проектирование: М.:1997
19. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: ФИС, 1986.
20. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г. Попова. М.: Экономика, 1997 г.
21. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М., 1979.
22. Моисеев Н.Н. Простейшие математические модели экономического прогнозирования. М.: Знание, 1975.
23. Немировский В.Г. В.И., Кудрявцева “Универсумный подход к динамике социальных систем: анализ и прогнозирование” Монография. Красноярск-Минск, 2003 г.
24. Оранский И.Е., Царфис П.Г. Биоритмология и хронотерапия.-М.: Высш.шк., 1989.
25. Основы экономического и социального прогнозирования / Под. ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. – М.: Высш. шк., 1985.
26. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 1999.
27. Прогностика. Терминология .- М.: Наука, 1978.
28. Рабочая книга по прогнозированию / Под. ред. И.В. Бестужева-Лады. – М.: Мысль, 1982.
29. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: М.:2002
30. Слепенков И.М. Ю.П. Аверин Основы теории социального управления: М.: «Высшая школа» 1990 г. — с.193-196, 207-208
31. Сорокин П. Социальная и культурная динамика. — СПб.:РХГИ,2000.
32. Статистические модели и прогнозирование. / Под ред. Гранборна  А.Г.  М.: Финансы и статистика, 1990.
33. Стратегическое планирование / Под. ред. Уткина Е.А. – М.: “ТАНДЕМ”. Издательство ЭКМОС, 1998.
34. Суворов Н.В. Емельянов С.С. Макроэкономический анализ технологических и структурных изменений в отечественной экономике // Проблемы прогнозирования.- 1999.-№1.
35. Уткин Э.А., Кочеткова А.И. Бизнес план: как развернуть собственное дело. М.: ЭКМОС, 2000 г.
36. Цыгичко А.М. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 1986.
37. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: ПРИОР, 1999
38. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977.
39. Чижевский А.Л.Космический пульс жизни: Земля в объятиях солнца. Гелиотераксия. – М.: Мысль, 1995.- 300 с.
40. Информационно-аналитический журнал «ANALYTIC» //Аналитичечкое обозрение №5(23) 2004 г. статья ”Об основных параметрах социального самочувствия населения Казахстана на современном этапе” Шоманов А.Ж., Идрисов А.А.
41. Сальников В.А. Трансформация отраслевой структуры промышленности России: концептуальные основы исследования // Проблемы прогнозирования. – 1999. — №5.
42. Суворов Н.В., Емельянов С.С. Макроэкономический анализ технологических и структурных изменений в отечественной экономике // Проблемы прогнозирования. – 1999. — №5.
43. Современные социологические теории социального времени: Науч.- аналит.обзор/ Под общ.ред. П.Н. Фомичева.- М.: Наука, 1993.- 48 с.
44. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. – М.: Мысль, 1976.- 367 с.
45. Эйзенштейн С. Чет и нечет. Раздвоение единого//Восток-Запад: исследования, переводы, публикации.- М., 1988.- С. 261.
46. Енгалычев В.Ф. Космические детерминанты грядущих событий.//Человек как космический феномен: Материалы к первой научно – теоретической межрегиональной (СНГ) конференции, Ижевск,1993.- С. 43-45.