В Китае появились животные, которых в интернете уже называют «коровами из-под ксерокса». Учёные клонировали коров с рекордной продуктивностью и надеются, что такие животные помогут стране решить проблему дефицита молока.
Первые три телёнка родились в городе Линву Нинся-Хуэйского автономного района незадолго до праздника Весны. Они были клонированы из клеток высокопродуктивных коров голштино-фризской породы, которая считается одной из лучших молочных пород в мире.
По расчётам исследователей, каждая такая корова сможет давать около 18 тонн молока в год. Для сравнения, обычная молочная корова производит примерно 7–9 тонн молока. За всю жизнь «суперкорова» способна дать более 100 тонн молока.
Учёные объясняют, что клонирование позволяет быстро размножать животных с лучшей генетикой. Для этого используются соматические клетки — в данном случае клетки, взятые из уха коровы-донора. На основе генетического материала создаётся эмбрион, который затем развивается в организме суррогатной коровы.
Эксперты подчёркивают, что молоко клонированных животных ничем не отличается от молока их генетического родителя. Поэтому после достижения возраста примерно двух лет такие коровы смогут производить молоко для обычного рынка.
Китайские исследователи уже ставят следующую цель. В течение ближайших двух-трёх лет они планируют создать стадо примерно из 1000 «суперкоров».
Интерес к подобным технологиям объясняется растущим спросом на молочную продукцию. Китай остаётся одним из крупнейших потребителей молока в мире, и часть продукции приходится импортировать. Повышение собственной продуктивности сельского хозяйства становится для страны стратегической задачей.
За последние годы Китай сделал заметный рывок в биотехнологиях. В 2017 году учёные впервые в мире клонировали обезьяну, а в 2022 году сообщили о создании клона арктического волка.
Теперь эти технологии начинают менять и сельское хозяйство. Если эксперимент окажется успешным, клонированные «суперкоровы» могут заметно увеличить производство молока и изменить будущее молочной индустрии.


