Ученые из США создали алгоритм, способный предсказать распространение эпидемий гриппа, сообщает ИА «Новости-Казахстан».
По оценкам ВОЗ, от осложнений после гриппа ежегодно умирают от 250 до 500 тысяч человек.
Джеффри Шэйман и Алишия Карспек создали модель, собирающую данные о заболевших и создающую на их основе прогноз дальнейшего распространения эпидемии в режиме реального времени.
За основу авторы методики взяли одну из математических моделей для прогнозирования погоды. Обработав с ее помощью данные о заболевших гриппом в Нью-Йорке с 2003 по 2008 годы, ученые получили пять обеспеченных статистикой, независимых друг от друга сценариев развития эпидемий.
Каждый сценарий впоследствии был разделен на «шаги» по неделям, что помогло найти универсальные алгоритмы. В конечном итоге специалисты научились просчитывать дальнейший «путь» эпидемии, основываясь на данных за первые дни и недели.
По мнению ученых, знание территорий, которые наиболее затронет эпидемия, помогут принимать эффективные меры по профилактике гриппа. Их методика годится для большого города или урбанизированной территории с постоянными транспортными коммуникациями, например, для Лондона или Москвы с городами-спутниками.
