Самообучающийся искусственный разум создали в Казахстане. Карагандинцы Адиль Аугалиев, Олжас Шакиров и алматинец Назир Утебаев создали искусственную нейронную сеть, способную к самообучению. Накануне на отборочном туре акселерационной программы Technation для команд из стран СНГ, Европы и Азии, организованном министерством по инвестициям и развитию совместно с АО «Национальное агентство по технологическому развитию» при участии бизнес-акселератора Happy Farm, состоявшемся в Алматы, этот проект попал в топ 40 лучших проектов Европы из 345 участников.
Созданный самообучающий искусственный разум, как заявляют авторы проекта, полностью отвечает посланию главы государства «Стратегия «Казахстан-2050: новый политический курс состоявшегося государства».
— Президент Казахстана неоднократно подчеркивал, что вхождению страны в число 30 наиболее развитых стран мира будут способствовать передовые разработки, цифровые и нано технологии, робототехника, регенеративная медицина и многие другие достижения науки. Следуя посылу президента, мы при создании проекта по разработке и внедрению этого уникального программного обеспечения сделали акцент на инновациях, — говорит один из троих разработчиков Адиль Аугалиев, являющийся директором коммерческой компании.
Система iSam основана на 250 миллионах нейронных связей. Искусственная нейронная сеть способна выполнять распознавание объектов на изображениях и предметах с высокой разрешающей способностью, и в дальнейшем самостоятельно определять и запоминать характерные особенности каждого предмета. Сеть построена по принципу биологических сетей из нервных клеток живого организма.
— Нейронные сети не программируются, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. Эта программа универсальная. Ее можно использовать на дорогах и во дворах жилых микрорайонов по социальному проекту «Безопасный город», объединив системы уличного видеонаблюдения в одну сеть. Таким образом, искусственный разум сможет анализировать не только повседневные события, такие, как дорожные заторы, но и определять потенциально опасные ситуации — скопление людей, их поведение, наличие у них алкогольных напитков, — говорит разработчик Адиль Аугалиев. – Программа основывается на вертикальной позиции человека и отслеживает диапазон его отклонения от вертикального положения, с помощью чего система выдаст данные о вероятности алкогольного опьянения субъекта. Кроме того, эту программу можно использовать в отрасли бухгалтерского или складского учета. Также система искусственного интеллекта, видеоанализа и автоматической аналитики будет полезна при исследовании маркетингового потенциала. К примеру, в крупных бутиках эта умная нейронная сеть способна отслеживать, на какие зоны в магазине чаще всего падает взгляд покупателей, определять их возраст и пол.
Предлагается установить систему видеонаблюдения на каждый дорожный патруль, объединив авторский продукт с существующим софтом на бортовом компьютере, что увеличит пропускную способность анализа всего автомобильного потока.
— С этой системой, которая проанализирует машину в считанные секунды, будет быстрее выявлять нарушителей. А сейчас дорожно-патрульные полицейские используют не совсем практичные программы, работающие на громоздких аппаратурах, которые из-за своих больших размеров устанавливаются только на крупногабаритных автомобилях «Газель». К тому же, нынешний метод мониторинга автомобиля путем ввода в программу госномера вручную инспектором уже морально устарел, да и не экономит время ни водителя, ни инспектора, — говорит разработчик Адиль Аугалиев.
Разработчики обратились в управление административной полиции Алматы с предложением внедрить их программу на перекрестках мегаполиса для выявления ожидаемых дорожных заторов и потенциально опасных ситуаций. Там, по словам Адиля Аугалиева, к проекту проявили интерес. Работников дорожного надзора привлек тот факт, что эта система искусственного интеллекта умеет мониторить сразу более 40 объектов и способна полностью заменить человека в трудоемких этапах работы, где требуется повышенное внимание и сосредоточенность.
Такую картинку видит программа
— На казахстанском рынке на сегодняшний день не существует аналогичных продуктов, способных оцифровать бизнес-процессы, исключающие человеческий фактор, на основе видеоанализа. С учетом бурного развития информационных технологий, в частности, развития систем искусственного интеллекта и машинного зрения, наш продукт имеет широкие возможности для развития во всех направлениях, где необходим качественный мониторинг и анализ видео в офлайн и онлайн режимах, — говорит Адиль Аугалиев.
Авторы программы успешно протестировали все алгоритмы и коды. В настоящее время отдельные модули программы проходят апробацию на нескольких автомойках Алматы. Там система искусственного интеллекта контролирует процесс услуг по мойке транспортных средств в автоматическом режиме.
— Одной из ключевых особенностей является то, что будет исключен человеческий фактор, и мониторинг осуществляется в автоматизированном режиме. Вся информация передается через облачные хранилища непосредственно в главный офис компании, что дает возможность владельцу автомойки контролировать весь процесс в «онлайн режиме» или через «личный кабинет» на сайте компании, — говорит Адиль Аугалиев.
Такую картинку видит программа
27 июля разработчики системы искусственного интеллекта приняли участие на отборочном туре акселерационной программы Technation для стартап команд из стран СНГ, Европы и Азии, организованном министерством по инвестициям и развитию совместно с АО «Национальное агентство по технологическому развитию» при участии бизнес-акселератора Happy Farm. Международный экспертный комитет назвал этот проект креативным и перспективным и включил его в топ 40 лучших проектов Европы из 345 участников. Авторы 40 лучших проектов поедут в Кремниевую долину США в октябре 2015 года, где пройдут обучение по программе ускоренного развития.
В настоящее время в ряде ведущих научных центров в США и Европы проводятся как теоретические, так и прикладные исследования, направленные на разработку «систем искусственного интеллекта». Разработками практических программ плотно занимаются такие корпорации как Google, Facebook, Baidu, Microsoft, Twitter и ряд других компаний.
Караганда-Алматы.
