Реферат. Общая теория статистики

ПЛАН

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

ГЛАВА 1. КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ.

 

ГЛАВА 2. цЕПНОЙ ИНДЕКС НА ПРИМЕРЕ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

 

ГЛАВА3. РАСЧИТАТЬ АГРЕГЕТНЫЙ ИНДЕКС ТОВАРООБОРОТА СТОИМОСТНОГО СОСТАВА.

 

 

ЗАЛЮЧЕНИЕ

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Рассматривая тему «Общая теория статистики» установлено, что данный вопрос имеет большое значение для экономики. Путем  статистических методов, статистических таблиц производится анализ экономических  показателей, как предприятий – хозяйствующих субъектов, так и государственных органов. В процессе применения статистических таблиц  применяются отдельные методы. К таким методам относятся  применение цепных индексов, агрегатных индексов и других.  За счет применения  данных индексов  производиться точный анализ хозяйственной деятельности, высчитываются влияние отдельных факторов, на тот или иной ход событий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1. Краткое содержание статистических таблиц

 

Статистическими называются такие таблицы, которые дают сводную количественную характеристику статистической совокупнос­ти. Статистические таблицы представляют собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения ре­зультатов сводки и обработки статистических материалов. Они дают возможность компактно и выразительно отражать цифровые ха­рактеристики исследуемых общественных явлений и процессов, показывают состояние изучаемых явлений, служат основой для срав­нения, сопоставления, анализа и определенных выводов. Отличи­тельной особенностью статистических таблиц является наличие ча­стных и общих итогов или возможность их получения.

Статистическая таблица представляет собой комбинацию гори­зонтальных строк и вертикальных граф (колонок, столбцов). Чаще всего строки и графы отделяются друг от друга прямыми линиями, пересечение которых образует остов, костяк таблицы, а каждое такое пересечение — клетку таблицы.

Составными элементами таблицы являются общий, боковые и верхние заголовки. Каждая таблица должна иметь краткое, но точ­ное и ясное заглавие, полностью отражающее её основное содержа­ние. В общем заголовке должен быть выражен главный смысл поме­щенных в таблице цифровых данных, а также указано, к какой территории и к какому периоду времени они относятся. Кроме того, в названии заглавия даются единицы измерения. Остов таблицы, в котором заполнены общий, боковые и верхние заголовки, но только без числовых данных, называется макетом таблицы. Если данные отличаются какими-либо особенностями, например относятся только к части территории, являются предварительными и т.д., то дела­ются надлежащие оговорки или пояснения в виде примечаний и сносок. Примечания, как правило, относятся ко всей таблице, а сноски – к отдельным строкам, графам или клеткам.

Статистическую таблицу можно представить себе как своеоб­разное логическое предложение. Поэтому каждая таблица имеет ста­тистическое подлежащее и сказуемое.

Подлежащим называются статистические совокупности, кото­рые характеризуются различными показателями, сказуемым— по­казатели, характеризующие эти совокупности. Подлежащее, как правило, помещается в горизонтальных строках таблицы, а сказуе­мое — в вертикальных графах.

По строению подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

Подлежащее простой таблицы представляет собой перечень дат или отдельных единиц совокупности. Соответственно простые таб­лицы могут быть перечневыми, динамическими и территориаль­ными. Часто они строятся в различном сочетании (перечневых и динамических, территориальных и динамических).

Так как простые таблицы дают лишь итоговую сводку и недо­статочны для выявления типа изучаемого явления, его структуры и взаимосвязей, то применяются групповые и комбинационные таблицы.

Если в подлежащем таблицы даны группы по одному опреде­ленному признаку, то такая таблица называется групповой. Если же каждую группу разбить еще на подгруппы по одному или несколь­ким другим признакам, то получим комбинационную таблицу.

По строению сказуемого различают простую и комбинирован­ную разработки. При простой разработке показатели сказуемого раз­рабатываются отдельно друг от друга.

Комбинированная разработка сказуемого дает возможность вы­явить не только число родившихся по полу, но и отдельно распре­деление родившихся по полу в городской и сельской местностях.

Чтобы таблица была наиболее выразительна, необходимо при ее составлении придерживаться следующих правил:

1. Таблицы должны быть небольшими по размеру. При сложной характеристике совокупности следует избегать громоздких таблиц — лучше составить две или несколько более простых, взаимосвязанных между собой таблиц.
2. Общее наименование таблицы, заголовки подлежащего и ска­зуемого, отдельных строк и граф должны быть сформулиро­ваны четко и кратко.
3. В таблице должны быть указаны место и время, к которому относятся данные, а также единицы их измерения.
4. Показатели подлежащего и сказуемого необходимо располо­жить в определенной логической последовательности и со­гласовать между собой, так как строки подлежащего пересе­каются с графами сказуемого.
5. Если число показателей подлежащего и сказуемого таблицы значительно, то строки и графы таблиц следует пронумеро­вать, причем графы подлежащего обозначать буквами («а», «б» и т.д.), а графы сказуемого — цифрами. Это значительно облетает пользование таблицей, а в ряде случаев дает воз­можность пояснить, какие действия надо произвести, чтобы получить те или иные показатели (например, графа 2 + гра­фа 3, графа 5: графу 8 и т.д.).
6. Необходимо строго соблюдать условные обозначения. Грамот­но составленная таблица не должна иметь пустых незапол­ненных клеток. Если сведений нет, проставляются точки (…) или пишется «нет сведений», если явление отсутствует, ста­вится прочерк (-). При наличии клеток, не подлежащих заполнению, в них проставляется знак (х).
7. Данные всех граф и строк таблицы должны приводиться с одинаковой степенью точности. Если числовые значения мень­ше принятой в таблице точности, проставляется 0,0.
8. Таблицы могут иметь сноски, в которых указываются источ­ники приводимых данных, примечания, дающие пояснения, расшифровку показателей и т.д.
9. Таблицы, как правило, должны быть замкнутыми, т.е. иметь итоги по группам, подгруппам («всего») и в целом по табли­це («итого»).

 

 

 

ГЛАВА 2. ЦЕПНОЙ ИНДЕКС НА ПРИМЕРЕ  ТОРГОВОГО

ПРЕДПРИЯТИЯ.

 

Индивидуальный индекс обозначается буквой «i» и определя­ется путем сопоставления двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления во времени или в пространстве, т.е. за два сравниваемых периода. Период, уровень которого сравнивается, называется отчетным, или текущим, периодом и обозначается под­строчным знаком «I», а период, с уровнем которого проводится сравнение, называется базисным и обозначается подстрочным зна­ком «О» или «пл», если при внутрифирменном планировании срав­нение проводится с планом. Если изменение явлений изучается за ряд периодов, то каждый период обозначается соответственно под­строчным знаком «О», «I», «2» «З» и т.д.

В статистической практике принято количество обозначать бук­вой q, цену – р₁ себестоимость — z, затраты времени на производ­ство единицы продукции — t.

Индивидуальные индексы выражаются следующим образом:

 

 

где q₁ и q₀ — количество произведенной продукции в отчетном и базисном периодах. Этот индекс может характеризовать изменение физического объема продукции во времени, как отмечено выше, в пространстве, если сравнивать производство одного и того же вида продукции за один и тот же период времени, но по разным объек­там (заводам, территориям и т.д.), и плана, если фактический вы­пуск сравнивать с плановым заданием;

где р₁ и p₀— цена единицы продукции в отчетном и базисном периодах;

где z₁ и z₀ — себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах;

где t₁ и t₀ —  затраты времени на производство единицы продукции в отчетном и базисном периодах.

Следовательно, индивидуальные индексы представляют собой, по существу, относительные величины динамики, выполнения пла­на или сравнения. Индекс, как относительный показатель, выража­ется в виде коэффициентов, когда база для сравнения принимается за единицу, и в процентах, когда база для сравнения принимается за 100. Если в результате вычислений полученный индекс больше 1 или 100%, то это указывает на рост явления, если же меньше 1 или 100% — на снижение уровня изучаемого явления. В приведенных выше примерах индекс производства минеральных удобрений равен 1,45, или 145%. Это значит, что производство минеральных удобре­ний составило в 1998 г. 1,45, или 145% по сравнению с 1990 г., т.е. возросло на 45%.

Для вычисления индексов, как и всякой другой относительной величины, необходимо иметь дан­ные за два периода, или два сравниваемых уровня.

Если имеются данные за ряд периодов или уровней, в качестве базы для сравнения может быть принят один и тот же начальный уровень или уровень предыдущего периода. В первом случае мы получим индексы с постоянной базой — базисные, а во втором — индексы с переменной базой — цепные.

И базисные, и цепные индексы имеют определенное значение в экономическом анализе. Первые характеризуют изменение явле­ний за длительный период времени по отношению к какой-либо одной отправной точке. Если же возникает необходимость следить за текущими изменениями явлений, применяют цепные индексы. Вопрос о том, каким индексом пользоваться в каждом конкрет­ном случае, решают исходя из задач исследования.

Если базисные и цепные индексы охватывают один и тот же период, между ними существует определенная взаимосвязь: произ­ведение цепных индексов равно базисному.

Существующая взаимосвязь между базисными и цепными ин­дексами дает возможность вычислять базисные индексы по данным о цепных, и наоборот.

В статистике часто приходится иметь дело с показателями, свя­занными между собой, как сомножители с произведением. Напри­мер, валовой сбор равен произведению урожайности и площади, фонд заработной платы — произведению средней заработной платы и численности работников, товарооборот — произведению цены и физического объема товарооборота и т.д. В такой же связи находятся и индексы этих показателей: индекс произведения равен произве­дению индексов сомножителей.

 

Так,

 

где i — индекс товарооборота; i — индекс цен; i — индекс физического объема товарооборота. Или

где i — индекс валового сбора, i_п — индекс посевных площадей, i_у — индекс урожайности.

Такие индексы называются сопряженными. Их взаимосвязь дает возможность по двум имеющимся индексам находить третий.

Например, несмотря на различия потребительских стоимо­стей отдельных продуктов, все они являются результатом труда и поэтому могут быть выражены общей мерой через стоимость, тру­довые затраты и т.д. Так, для определения общей стоимости раз­личных видов продукции в качестве соизмерителя используется обычно цена за единицу продукции, для определения общей се­бестоимости или производственных затрат — себестоимость еди­ницы продукции, общих затрат труда — затраты труда на произ­водство единицы продукции и т.д.

 

ГЛАВА 3. РАСЧИТАТЬ АГРЕГАТНЫЙ ИНДЕКС ТОВАРООБОРОТА ПОСТОЯННОГО СОСТАВА.

 

Таблица 1 Количество и цены проданных магазинам продуктов

 

Наименова­ние продукта	Продано		Цена за единицу, тг.		Стоимость проданных продуктов
					базисный период		отчетный период
	базис­ный период	отчет­ный период	базис­ный период	отчет­ный период	по ценам отчет­ного перио­да	по ценам базис­ного перио­да	по ценам отчет­ного перио­да	по ценам базис­ного перио­да
	q0	q1	Р0	Р1	Р1 q0	Р0 q0	P1 q1	Р0 q1
Яйца, шт.	2000	25000	0,15	0,10	2000	3000	2500	3750
Капуста, кг	16500	18500	0,20	0,12	1980	3300	2200	3700
Говядина, кг	4850	6250	2,20	2,10	10185	10670	13125	13750
Молоко, л	18000	24000	0,25	0,30	5400	4500	7200	6000
Итого					19465	21470	25045	27200

 

Обозначим цену за единицу каждого продукта в отчетном пе­риоде буквой р₁, в базисном периоде — р₀, количество проданных товаров в отчетном периоде — q₁, в базисном — q₀, общую сто­имость проданных товаров в отчетном периоде по ценам отчетного периода — p₁q₁ то же в базисном по ценам базисного периода – р₀ q₀, общий индекс товарооборота — I_pq

Общее изменение товарооборота стоимости проданных товаров можно определить, сопоставив общую стоимость проданных товаров в отчетном периоде по ценам отчетного периода с общей стоимостью проданных товаров в базисном периоде по ценам базисного периода:

 

 

Таким образом, товарооборот (общая выручка от продажи товаров) увеличился в отчетном периоде по срав­нению с базисным на 16,7%. В нашем примере в отчетном периоде за реализованные товары было получено 25045 тг., а в базисном — 21 470 тг. Следовательно, в отчетном периоде по сравнению с базис­ным товарооборот увеличился в абсолютном выражении на 25 045 — 21 470 = 3575 тг.

Агрегатный индекс физического объема товарооборота. Придерживаясь принятых обозначений, можно записать фор­мулу общего индекса товарооборота:

 

Аналогично индексу товарооборота рассчитываются индексы продукции, потребления и т.д.

Приведенная формула индекса товарооборота называется агре­гатной (от латинского слова aggrego — присоединяю). Агрегатными называются индексы, числители и знаменатели которых представ­ляют собой суммы, произведения или суммы произведений уров­ней изучаемого явления. Агрегатная форма индекса является основ­ной, наиболее распространенной формой экономических индексов;

она показывает относительное изменение изучаемого экономичес­кого явления и абсолютные размеры этого изменения.

Веса агрегатных индексов цен и физического объема продукции.

Агрегатная формула индекса товарооборота показывает, что его ве­личина зависит от двух явлений, от двух переменных величин:

физического объема товарооборота, т.е. количества проданных то­варов, и цены за каждую единицу реализованных товаров. Чтобы выявить влияние каждой переменной в отдельности, следует влияние одной из них исключить, т.е. принять ее условно в качестве постоянной, неизменной величины на уровне отчетного или базис­ного периода. Какой же период принять в качестве постоянной величины? В связи с этим возникает вопрос о базисных и отчетных весах агрегатного индекса. Рассмотрим этот вопрос на примере ин­декса цен и индекса физического объема товарооборота.

. Общее изменение цен можно опреде­лить, считая постоянной, неизменной величиной количество про­данных товаров за отчетный или базисный период. Если для полу­чения индекса цен принять в качестве весов данные о количестве проданных товаров за отчетный период, то, придерживаясь приня­тых выше обозначений, можно записать формулу агрегатного ин­декса цен:

 

 

где р₁ и р0 — цена единицы проданных товаров в отчетном и базис­ном периодах, а q1 — количество проданных товаров в отчетном периоде.

Если же принять в качестве весов данные о количестве продан­ных товаров в базисном периоде, то формула агрегатного индекса цен будет иметь следующий вид:

Получены две формулы агрегатных индексов цен: с отчетными и базисными весами. Эти индексы не идентичны. Чтобы убедиться в этом, вычислим индексы цен с отчетными и базисными весами, используя данные таблицы 1.

Агрегатный индекс цен с отчетными весами равен

Агрегатный индекс цен с базисными весами равен:

 

Таким образом, величина индекса зависит от индексируемых показателей, т.е. от величин, изменения которых мы хотим опреде­лить (в данном случае цен), и от сомножителей, которые берутся в качестве весов (в нашем примере — количества проданных това­ров), так как в зависимости от того, какие данные взяты в каче­стве весов — данные базисного или отчетного периода, получают два разных индекса.

Первый индекс характеризует изменение цен отчетного перио­да по сравнению с базисным по продукции, реализованной в от­четном периоде, и фактическую экономию от снижения цен. Эко­номическое содержание второго индекса совершенно другое. Он показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но по той продукции, которая была реа­лизована в базисном периоде, и экономию, которую можно было бы получить от снижения цен, т.е. условную экономию. Возникает проблема выбора весов: какой период следует брать в качестве ве­сов — базисный или отчетный? Правильное решение очень важно, поскольку от него зависит достоверность результатов изучаемого явления.

Агрегатный индекс цен с отчетными весами I =92,1% озна­чает, что цены на указанные товары в отчетном периоде снизились по сравнению с базисным на 7,9% (базисный период всегда при­нимается за 100%), а абсолютная фактическая экономия от сниже­ния цен составила Ip₁q₁ — Sp₀q₁ ⁼ 25 045 — 27 200 = — 2155 тг.

Агрегатный индекс с базисными весами I = 90,7% означает, что цены в базисном периоде, если бы действовали цены отчетного периода снизились бы на 9,3%, а абсолютная условная экономия составила бы Sp1q0 — S p0q0 = 19 465 — 21 470 = -2005 тг.

Нас же интересуют фактическое снижение цен в отчетном пе­риоде по сравнению с базисным и фактическая экономия от сни­жения цен. Поэтому мы выбираем агрегатный индекс цен с отчет­ными весами, правильно отражающий динамику изменения цен.

Таким образом, чтобы вычислить индекс цен, необходимо со­поставить стоимость товаров, проданных в отчетном периоде по ценам отчетного периода, со стоимостью этих же товаров, но по ценам базисного периода.

Агрегатный индекс цен представляет собой дробь, числитель и знаменатель которой состоят из двух сомножителей. Один из них является переменной индексируемой величиной (р₁ и р₀), а второй принимается условно в качестве постоянной величины — веса ин­декса (q₁).Индекс физического объема товарооборота должен показывать изменение физического объема в отчетном периоде по сравнению с базисным. Чтобы агрегатный индекс характеризовал только изменение физи­ческого объема товарооборота (продукции, потребления) и не от­ражал изменения цен, в качестве весов берутся неизменные цены как для базисного, так и для отчетного периодов. А неизменные цены всегда являются ценами базисного периода. Применение в качестве весов неизменных цен дает возможность получить пра­вильное представление о динамике физического объема товарообо­рота (продукции или потребления), так как устраняет влияние ди­намики цен на динамику количества выпущенной, проданной или потребленной продукции.

Таким образом, в индексе физического объема сомножитель индексируемого показателя берется на уровне базисного периода.

Пользуясь принятыми обозначениями, запишем формулу агре­гатного индекса физического объема продукции:

 

 

где числитель представляет собой стоимость продукции отчетного периода по ценам базисного, а знаменатель — стоимость продук­ции базисного периода по ценам того же периода.

Это значит, что в отчетном периоде по сравнению с базисным общий физический объем реа­лизованной продукции увеличился на 26,7%.

 

Абсолютное изменение физического объема вычисляется как раз­ность между числителем и знаменателем индекса. В нашем примере

т.е. в отчетном периоде по сравнению с базисным физический объем реализованной продукции увеличился в абсолютном выражении на 5730 тг.

Постоянные и переменные веса агрегатных индексов. При вычис­лении индекса за два периода вопрос о весах сводится к выбору между базисным и отчетным периодами. На практике приходится иметь дело не только с двумя, но и с большим числом периодов. Если индексы исчисляются за несколько периодов, то для всех них могут быть приняты одни и те же веса — индексы с постоянными весами, или же для каждого периода свои веса — индексы с пере­менными весами. Покажем это на примере (таблица 2).

 

 

Таблица 2 Количество и цены проданных товаров

 

Наименова­ние товара	Продано товаров				Цена за единицу, тг.
	январь	февраль	Март	… n	Январь	февраль	март	… n
А, кг	200	210	240	250	4,0	3,8	3,7	3,5
В, шт.	60	75	90	100	20,0	19,0	18,5	18,0

 

Требуется вычислить помесячные индексы. Их можно вычис­лить по-разному, в зависимости от решаемой задачи.

Теоретически возможны четыре типа индексов.

1. Общие базисные индексы цен с постоянными (базисными) весами (январскими):

 

В данных индексах цены каждого последующего периода (фев­раля — р1, марта — р2 и т.д.) сопоставляются с ценами января (р0) и взвешиваются на одно и то же количество товаров, проданных в январе (q0). Полученные показатели характеризуют изменение цен по сравнению с начальным периодом, но не отражают изменения в структуре проданных товаров.

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Изучив основные вопросы, относящиеся к общей теории статистики, можно сделать вывод, что статистика – это точная наука. В ходе статистических исследований применяются статистические таблицы. Статистические таблицы имеют строго определенные  свойства. На основании точно разработанных таблиц возможен быстрый анализ любой хозяйственной деятельности. Статистические таблицы широко применяются в любых отраслях экономики. Финансовые, банковские организации широко применяют статистические таблицы, для анализа как собственной деятельности, так и деятельности анализируемых предприятий.

  Помимо статистических таблиц, в статистике и  других отраслях экономики применяются методы  сравнения одного периода с базовым, либо с отдельными периодами времени. Для этого применяются отдельные методы – индексы. На практике применяются следующие виды индексов – агрегатный индекс, цепные индексы.

  Практика свидетельствует, что применение индексов способствует более точному анализу деятельности хозяйствующих субъектов, их отдельным видам деятельности. Следовательно можно сделать вывод, что статистика применяет  точные, разработанные методы и формы и способствует их применению в экономике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

1. Конституция Республики Казахстан.
2. Лобанова Е.Н. Управление финансами.
3. Анализ и статистика. Слепов.В.1999 год.
4. Уткин Э. А. Цены и ценообразование. Ценовая политика. 1999 год. Москва
5. Ван. Хофмн. Джемс. Основы статистики.  1999 год. Москва.